Pytorch版本的SfmLearne网络做depth estimation,属于无监督学习一类
2021-05-22 06:53:29 13.33MB 深度估计
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Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras-Tao的这篇论文中对光场图像进行了深度估计,并进行了MRF。此代码为经过重新编译后的代码,matlab2018、2017实测可用。 文章解析:https://blog.csdn.net/weixin_38285131 (该文中提供的代码链接matlab2018不可用)
2021-04-06 14:56:47 77.95MB 光场 图像处理 light-field
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论文Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video的预训练模型
2021-03-08 12:28:02 142.08MB SFMlearner 深度学习 深度估计
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论文Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video的预训练模型,位姿评估
2021-03-08 12:02:19 8.96MB SFMlearner 深度学习 深度估计
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MonoDepth-PyTorch - PyTorch无监督单目深度估计
2020-01-03 11:39:32 22MB Python开发-机器学习
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Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras-Tao的这篇论文中对光场图像进行了深度估计,并进行了MRF,我在博客中对代码进行了部分注释和解析,博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_38285131 有疑问可以互相交流
2019-12-21 21:38:19 97.22MB 光场 深度估计 Matlab
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本代码对应文献:Yingqian Wang, Jungang Yang, Yu Mo, Chao Xiao, and Wei An, "Disparity estimation for camera arrays using reliability guided disparity propagation," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 21840-21849, 2018. 本文采用了基于置信度传播优化的深度估计算法,在估计深度的同时评估置信度,并基于置信度对深度值进行优化,在稀疏化角度采样以及弱纹理场景中可以取得较好的结果。随代码附上的是本课题小组在实验室拍摄的布娃娃场景制成的数据集。
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