中值过滤代码matlab 光场深度估计 该工具包含一些光场深度估计方法。 如何使用 运行main.m （此软件已在带有Windows 10 64位环境的Matlab 2016a上进行了测试） 参数data_type选择数据集。 data_type = 1新的基准数据集 Honauer, Katrin, Ole Johannsen, Daniel Kondermann and Bastian Goldluecke. A Dataset and Evaluation Methodology for Depth Estimation on 4D Light Fields[C]// Asian Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2016: 19-34. data_type = 2旧基准数据集 Wanner, Sven, Stephan Meister and Bastian Goldluecke. Datasets and Benchmarks for Dens-ely Sampled 4D Light Fields [C] // P

仿真matlab程序代码 光场相机资料整理 博客文章整理 Github整理

光场处理 这是解码光场文件（.lfp）并将原始图像处理为5D数据的有用工具。 您可以简单demo.m逐步运行demo.m来查看结果。 步骤1：加载LF数据 请注意，如果您没有LF数据，请先下载。 一旦运行ViewLightField ，您将获得以下精美的图像。 第2步：水平EPI（修复v和y） 第3步：垂直EPI（修复u和x） 步骤4：显示角补丁（AP）

A light field three-dimensional (3D) display with multi-projectors and a concave screen is proposed. The system sets the viewing area at the center of the concave screen, making viewers enter the center of the system to watch 3D scene around them. The surrounded 3D scene provides viewers a feast of enhanced immersive experience. The light field principle, rendering algorithm, selection of viewing area and experimental results are discussed in the letter, showing the potential of being an all-aro

光场相机成像模拟 本程序主要利用近轴光学，实现相机的程序模拟。 传统相机程序模拟 光场相机程序模拟

Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras-Tao的这篇论文中对光场图像进行了深度估计，并进行了MRF。此代码为经过重新编译后的代码，matlab2018、2017实测可用。 文章解析：https://blog.csdn.net/weixin_38285131 （该文中提供的代码链接matlab2018不可用）

局部光场融合 | | Tensorflow实现可用于稀疏输入图像的新颖视图合成。 * 1 ， * 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 1 ， 2 1加州大学伯克利分校， 2 Fyusion Inc， 3德州农工大学， 4加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献在SIGGRAPH 2019中 目录 安装TL; DR：设置并渲染演示场景 首先安装docker （）和nvidia-docker （）。 在基本目录中运行此命令，以下载预训练的检查点，下载Docker映像，并运行代码以在示例输入数据集上生成MPI和渲染的输出视频： bash download_data.sh sudo doc

光场成像技术，包括光场定义，数字重聚焦，深度估计，傅里叶切片定理等

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