、用自底向上的动态规划算法解决背包问题。测试数据如下：物品（1，2，3，4，5），重量(3,2,1,4,5),价值（25，20，15，40，50）。承重量W=6。求解最佳子集。
2021-12-06 20:37:54
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0-1背包表示每个物品只有取和不取的状态，即只能取0个或1个。
用子问题定义状态：即f[i][j]表示前i间物品恰放入一个容器为j的背包可以获得的最大价值。状态转移方程为：
f[i][j] = max{f[i-1][j], f[i-1][j-weight[i]]+value[i]}
2021-12-06 19:23:01
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算法大作业，0-1背包问题求解六种方法综述，包含动态规划算法，分支限界法，回朔法，蛮力法，贪心法，遗传算法的六种算法，有实验报告，运行结果截图，源码哦，有需要的小伙伴，自行下载哦
2021-12-05 13:58:43
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分支限界法思想和案例(装载问题,旅行售货员问题,0-1背包问题)。算法课使用的ppt,可结合我的博客算法专栏一起看。有详细代码。
2021-12-02 18:13:16
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课程的随堂作业，C语言的，用dev就能运行，萌新代码，勿喷，仅仅帮助不想写作业的朋友方便一下，反正老师也不会仔细检查的
2021-11-27 18:47:38
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算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪
目录摘要如下：
1.问题描述
2.实验目的
3.实验原理
4.实验设计
（包括输入格式、算法、输出格式）
5.实验结果与分析
（除了截图外，实验结果还用图表进行了分析）
6.结论
7.程序源码
2021-11-20 19:23:07
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参考文献：任静敏，潘大志《带权重的贪心萤火虫算法求解0-1背包问题》，用MATLAB实现改进萤火虫算法（WGFA），对基本的萤火虫算法进行改进，加入线性递减惯性权重，用贪心算法修复不可行解，加入变异算子提高全局搜索能力。
2021-11-19 17:39:44
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