针对地震勘探中可控震源信号的高精度需求，提出了一种基于DSP线性扫频信号源的系统软硬件设计方案。该方法提高了扫频信号源的精度和波形稳定性，减小了波形的失真，且系统工作稳定可靠，操作简单实用，具有良好的应用前景。

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（2）频域卷积性质：由 卷积特性说明：傅里叶变换可以将时域的卷积运算转换成频域中的乘法运算；也可以将时域的乘法运算转换成频域中的卷积运算。由于时域卷积是求解系统零状态响应的重要手段，因此，时域卷积性质为分析这种响应的频谱提供了方便。

《信号与系统》常用公式整理，包括傅里叶变换、拉普拉斯变换、z变换。三大变换统一整理，非常适合考研党。

信号与系统管致中第6版答案

随着信息技术以及语音识别技术的不断发展，DSP技术逐渐广泛应用于音频处理领域。本文提出了采用的高性能的处理芯片 TMS320C5416DSP，同时结合具有16～32位采样精度的芯片TLV320AIC23，语音数据FLASH存储器等，实现了移动音频录放系统、语音分析系统的方案。软件部分基于CCS环境下的C语言编程。将输入信号经AIC23采样后保存在外扩存储器中，再读入DSP，经过FIR滤波器滤除噪，最后进行离散傅立叶快速变换。通过仿真实例验证了本系统的可用性和实用性。 　　CMOS技术的出现和进步，1982年推出了基于CMOS的浮点DSP芯片。AT&T公司于1984年推出的DSP32是第一个高

去噪声代码matlab 使用MATLAB进行FFT，FIR和去噪 信号和系统项目-02 FFT，FIR和降噪 Ivan Widjanarko-1806148706-计算机工程-电气工程-工学院-印度尼西亚大学 项目介绍 该项目是在MATLAB中以GUI的形式创建的。 用户可以在此程序上实时录制声音。 记录声音后，可以使用FFT （快速傅立叶变换）， FIR （有限脉冲响应）或去噪（消除记录中的噪声）来分析记录。 分析结果将以图表的形式描述滤波后的信号。 除此之外，用户还可以收听原始记录，FFT结果，FIR结果和Denoise结果。 还有一个退出选项可以退出程序。 该项目以提供吸引人的外观并易于用户使用的方式进行。 程序显示屏幕截图 初始显示 记录 降噪 快速傅立叶变换 冷杉 出口 源代码 对于此程序中的代码，可以从以下位置访问它

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清华大学和北京交大出版社信号与系统第三版答案

信号与系统PPT课件 1、信号的描述、分类和典型示例 信号的运算 阶跃信号和冲激信号 信号的分解 系统模型及其分类等等。