考察了不同类型的视觉反馈对笔倾斜输入性能的影响。针对全图形反馈、部分图形反馈、数字反馈和无反馈4种不同的视觉反馈方式设计实验,测试通过用户倾斜笔来分别选择5°、10°和20°角宽度的扇形目标时的时间和错误率。实验结果表明在提供视觉反馈时会提高实验者选择扇形目标的速度和准确度,全图形反馈呈现出最好的性能。基于实验的结果,讨论了笔倾斜交互技术的设计方法,提出了一些可能的笔倾斜输入技术应用场景。研究结论对基于使用笔倾斜用户交互界面设计具有帮助和指导作用。
2024-01-12 11:47:54 643KB 笔式交互 视觉反馈
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labview视觉检测,一个相机,两个相机,抓边,找圆,一套代码任意切换!采用halcon模板匹配
2024-01-10 17:08:27 380KB 视觉检测
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C#基于海康视觉VM4.1的二次开发框架源码,有多流程框架 运动控制卡 服务框架 需要有海康VM的基础并且有海康威视VM开发狗
2024-01-05 17:17:21 576KB
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汽车油箱盖机器视觉检测系统方案.pdf
2024-01-04 14:42:34 992KB 视觉检测 系统方案
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内容简介本书系统介绍了视觉 SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法
2023-12-29 19:14:28 29.53MB
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如何为目标识别追踪项目mikel-brostrom/yolov8_tracking增加计数功能? https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/129138164 代码的网址项目名:Real-time multi-object tracking and segmentation using Yolov8(1)它的识别和分割是YOLO8完成的。它的多目标追踪是由后面四种算法实现的(botsort,bytetrack,ocsort,strongsort)(2)它这个是实时的Real-time,识别、跟踪、分割的速度很快。 YOLOV8代码详细讲解的文章:https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/130044349
2023-12-27 19:57:16 354.74MB 目标跟踪 图像识别 计算机视觉 深度学习
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视觉感知基础上的色彩管理,贾凤美,顾泽苍,色彩学的重要历史意义之一就是表色基础上的颜色再现。或者说,是如何管理色彩的问题。本文从人类对色彩的视觉感知入手,综述了色
2023-12-27 14:36:17 303KB 色彩模式 颜色再现
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人眼屈光系统经过长期的进化已经非常智能,但并不完美,存在多种光学像差。除了离焦、像散等低阶像差之外,人眼还存在着许多更加复杂的高阶像差,如彗差、球差、三叶草等。这些高阶像差不但给眼底视网膜高分辨率检查带来挑战,还降低了人眼自身的视觉分辨能力。研究高阶像差与视功能之间的相互关系将有助于提高我们的视光学认识,为优化视觉校正策略和视功能维护提供有益指导。但是,早期的相关研究均为单眼研究,而人类视觉为双眼视觉,其并非单眼的简单叠加。如何有效评价双眼高阶像差对双眼视功能的影响成为单眼像差校正与视功能研究的必然过渡和发展趋势。
2023-12-27 11:23:09 683KB
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1:主要机器视觉中的一些基本概念,镜头,光源,图像处理基础 2:使用准备入门的广大同学,或者从事相关工作的工程师 3:这是培训资料,介绍的非常透彻 4:我相信认真看完后能对整个机器视觉行业有一个初步的认知
2023-12-26 19:47:09 13.09MB 机器视觉 基础入门知识
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本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 第一部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(第10章至第14章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(第15章和第16章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。[1]
2023-12-25 22:42:09 25.31MB 机器人学 机器视觉
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