DataGear是一款数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源，主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
系统特点：
1、可管理数据库驱动
可通过驱动程序管理功能添加数据库驱动程序，无需重启，即可支持连接新数据库；
2、多种格式的数据集
支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种格式的数据集；
3、多数据集聚合图表
一个图表可添加多个不同格式的数据集，将它们聚合展示；
4、插件式图表类型
每一种类型的图表都以图表插件形式提供，并内置了大量图表插件，管理员也可上传自定义图表插件，丰富系统图表类型；
5、可自由编辑的HTML看板模板
看板使用原生的HTML网页作为模板，可自由编辑、绑定、异步加载图表，并支持将任意HTML网页导入为看板；
6、丰富的看板API
看板页面内置了大量的页面端API，可用于个性化扩展看板功能。
模块介绍：
1、datagear-analysis
数据分析底层模块，定义数据集、图表、看板API
2、datagear-connection
数据库连接支持模块，定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API
3、datagear-dataexchange
数据导入/导出底层模块，定义导入/导出指定数据源数据的API
4、datagear-management
系统业务服务模块，定义数据源、数据分析等功能的服务层API
5、datagear-meta
数据源元信息底层模块，定义解析指定数据源表结构的API
6、datagear-persistence
数据源数据管理底层模块，定义读取、编辑、查询数据源表数据的API
7、datagear-util
系统常用工具集模块
8、datagear-web
系统业务web模块，定义web控制器、操作页面
9、datagear-webapp
系统Web应用程序组织模块，定义将系统构建为标准WAR程序包的结构
10、datagear-webappembd
系统独立应用程序组织模块，定义将系统构建为独立可执行程序的结构
依赖：
Java 8+
Servlet 3.0+
编译：
（执行单元测试编译，需要预先配置单元测试环境）
mvn clean package
（不执行单元测试编译，无需预先配置单元测试环境）
mvn clean package -DskipTests
运行：
cd datagear-webappembd/target/datagear-[version]
（Linux环境）
./startup.sh
（windows环境）
startup.bat
调试：
1、将datagear以maven工程导入至IDE工具；
2、将datagear-webapp作为Web应用添加至servlet容器（比如Tomcat）；
3、以调试模式运行Servlet容器。
调试注意：
在调试开发分支前（dev-*），建议先备份DataGear工作目录（[用户主目录]/.datagear）， 因为开发分支程序启动时会修改DataGear工作目录，可能会导致先前使用的正式版程序、以及后续发布的正式版程序无法正常启动。
调试时，系统仅会在第一次启动时升级内置数据库（Derby），如果遇到内置数据库访问异常，需要查看
datagear-management/src/main/resources/org/datagear/management/ddl/datagear.sql
文件，从中查找需要更新的SQL语句，手动更新至内置数据库。
系统自带了一个可用于为内置数据库执行SQL语句的简单工具类org.datagear.web.util.DerbySqlClient，可以在IDE中直接运行。注意：运行前需要先停止DataGear程序。
DataGear数据可视化分析平台 更新日志：
v2.9.0
重构内置表格图表配置项，支持细粒度配置表格样式
2021-10-22 09:07:37
28.03MB
使用python爬取猫眼评论并用pyecharts进行数据可视化分析--bar,geo-附件资源
2021-10-18 20:25:30
106B
1
本文研究内容主要来源于高校数据管理中的信息化需求，研究成果对高校的数据管理有很大的帮助，不但很大程度的提高了员工的工作效率，而且对高校的发展、学生的积极性有非常重要的作用。在开发本系统的过程中，根据当前企业数据管理的实际发展情况，采用Eclipse开发环境，使用Java语言进行编码，数据库方面使用的是MySQL。
2021-08-10 14:05:49
4.34MB
1
基于Python + Flask + PyEcharts + Bootstrap实现淄博酒店数据分析可视化平台
本项目名为“淄博酒店统计与分析”，主要是利用网络爬虫爬取美团网站的酒店数据，利用Echarts工具进行统计分析，筛选出用户期望的酒店数据，对酒店的选择进行策略支持。
不仅仅是淄博这一个城市，可以修改成任何一个城市，修改成任何一个城市的任何行业的可视化分析，只需要修改爬虫代码即可。
并且，本项目有明确的的前后端，有数据的爬取，数据的处理和代入数据库，FLASKweb展示到页面，分页等很多的功能。
通过模板（一些其他资源）进行修改的，非常的实用，功能齐全等多个好处
2021-07-13 12:18:02
20.05MB