结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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来自众多资源的信息协作称为融合。 红外图像无法显示面部识别所需的最精确功能。 但是，红外图像和可见图像中的信息是独立且互补的。 因此，将红外和可见信息合并为孤立图像对自动面部识别很有帮助。 本文基于对融合方法，算法和数据集以及基于小波，基于特征和基于局部二进制模式的融合工具的研究，对融合方法进行了划分，包括每种方法的优缺点和准确性。 本文还讨论了红外面部图像特征提取中的挑战。
2022-12-30 10:45:13
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基于 DCT 的图像用 1D DCT 和 2D DCT 呈现以进行图像融合。
2022-12-20 17:50:01
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提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解（BEMD）对不同聚焦图像进行分解，得到多个内蕴模函数（IMF）分量，然后提取出第一个IMF分量的统计信息作为图像融合的依据，对多张不同聚焦的图像进行融合，得到最终的融合图像。实验结果表明，本文提出的均值IMF方案与其他方案相比，具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。
2022-12-12 13:48:02
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A MULTI-EXPOSURE IMAGE FUSION BASED ON THE ADAPTIVE WEIGHTS
REFLECTING THE RELATIVE PIXEL INTENSITY AND GLOBAL GRADIENT
论文复现
2022-12-02 12:03:39
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为了准确地估计源图像的清晰区域，提高多聚焦图像融合的效率，提出了一种新的基于清晰度估计的图像融合方法。首先利用基于离散小波的清晰度估计方法获取源图像的聚焦区域；然后使用均值滤波和空洞填充进一步优化该聚焦区域；最后结合清晰度估计和相似性特性，将不同聚焦区域合并生成融合图像。该方法获得的融合图像在客观评价和主观质量上都优于以往基于清晰度的图像融合方法。
2022-11-21 15:18:49
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摘要为进一步提高多聚焦图像的融合质量提出一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法该算法旨在运用神经网络学习源图像不同聚焦区域的互补关系即选择源图像中不
2022-11-17 14:33:14
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图像融合常见功能，3类共12种图像融合算法，GUI界面，源图像
2022-11-16 22:31:35
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