3.提取骨架矩阵 提取骨架矩阵，是通过对可达矩阵M（L）的缩约和检出，建立起M（L）的最小实现矩阵，即骨架矩阵A’。这里的骨架矩阵，也即为M的最小实现多级递阶结构矩阵。对经过区域和级位划分后的可达矩阵M（L）的缩检共分三步，即： 第一步:去强连关系,检查各层次中的强连接要素，建立可达矩阵M（L）的缩减矩阵M’（L） 如对原例M（L）中的强连接要素集合{S4，S6}作缩减处理（把S4作为代表要素，去掉S6）后的新的矩阵为： 5 4 3 1 2 7 5 4 3 1 2 7 M’（L）= L1 L2 L3 L1 L2 L3 0 0

kinect骨架提取到opencv窗口显示

对图像的细化原理进行了详细的描述，以文字加图片的形式，让初学图像处理的学员对图像细化有一个深刻的认识。

使用时间滑动LSTM网络的3D人类行为理解 这是Ensemble TS-LSTM v1，v2和v3模型的Tensorflow实现，该论文来自论文和论文 。 您可以在或前一篇论文的。 这也是论文中的通用时间滑动LSTM（TS-LSTM）模型的Tensorflow实现。 广义的TS-LSTM网络由多个TS-LSTM模块组成，并且可以由超参数控制，例如L-STM窗口大小，时间跨度和TS-LSTM模块的运动特征偏移。 要求（Ubuntu，Matlab除外） Python 2.7.12（NTU） 0.11.0rc2（NTU） Python 3.5.2（UCLA和UWA） 1.4.1（UCLA和UWA） 脾气暴躁的 Matlab 2017a（Windows） 数据集 我们发现有关NTU RGB + D数据集中的骨架数据的一些问题。 垃圾桶骨架：有时Kinect会检测到垃圾桶骨架，即使

一种鲁棒的三维点云骨架提取方法

基于kinect的骨架提取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本代码是骨架特征提取的代码，用Matlab编写，效果还不错！

在二进制图像通过函数 "bwmorph" 'thin' 选项后检测骨架图像的端点。

详细介绍了封装的尺寸 值得收藏◆ Product Description ・13.5×13.5mm Max.(L×W),10.6mm Max. Height. ・In addition to the typical parameters shown here, custom designs are available. ◆ Feature ・Ideally used in set-top box ,FAX/MODEM and other related equipment. ・RoHS Compliance.

针对海洋柔性管道互锁型骨架层由于外部静水压力可能引起压溃失效问题,文中基于有限元分析方法,采用实体单元,建立骨架层结构三维有限元模型,研究静水外压作用下骨架层的压溃行为.分析结果显示,当不考虑几何缺陷及材料非线性时,计算得到的压溃特征值与解析方法得到结果吻合良好;当模型考虑初始椭圆度缺陷时,压力位移曲线经过一段线性变化过程后快速趋近于临界压溃值,且随着初始椭圆度的增大,临界压溃值逐渐减小;当模型进一步引入材料非线性时,骨架层的抗压溃能力显著下降,临界压溃值比理想状态下减小近一半.数值模型与结果为柔性管道抗