空气污染序列预测数据集.zip

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电力负荷预测数据集（2018.1-2020.12，间隔15min，10w多条，含温度、风速等天气因素特征）.zip

在GitHub上面也能找到，自己去拷贝出来就好了sklearn/datasets/data/boston_house_prices.csv

ccf_offline_stage1_test_revised.csv ccf_offline_stage1_train.csv sample_submission.csv ccf_online_stage1_train.csv

神经网络预测：股票预测数据集

可用于光伏预测，机器学习等领域。 来源于国能日新光伏功率预测大赛。 具体介绍可参考DC竞赛里的国能日新光伏功率预测大赛。 处理分析网络上有若干帖子。 训练集和测试集的描述如下： 训练集有train_1.csv（66859条数据）, train_2.csv（43755条数据）, train_3.csv（29792条数据）, train_4.csv（42687条数据）共4个文件，测试集有test_1.csv（11808条数据）,test_2.csv（14688条数据）,test_3.csv（6182条数据）,test_4.csv（13894条数据）共4个文件，分别为电场1，电场2，电场3，电场4的训练集数据和测试集数据。训练集字段包括时间、辐照度、风速、风向、温度、压强、湿度、实发辐照度、实际功率；测试集数据字段，除无字段实发幅照度和实际功率外，增加了id列为样本id，每条记录的样本id是唯一值，其它字段同训练集数据。 1. 实际功率中的负值是因为机组在发电不足时自身会消耗电能。 2. 实际辐照度的负值视为噪声数据。 3. 实测数据中有明显异常的数据可进行剔除处理。

电厂蒸汽量预测文本数据（火力发电厂）.zip

kaggle房价预测