免费maven项目用到的json的jar包。什么不懂的在下面留言问我，反正我时间多，亲测可用，我说这些就是为了凑够100个字

CEF4德尔福 CEF4Delphi是由SalvadorDíazFau创建的一个开源项目，用于将基于Chromium的浏览器嵌入使用Windows和Linux的或制作的应用程序中。 CEF4Delphi基于Henri Gourvest制造的DCEF3。 DCEF3的原始许可证仍适用于CEF4Delphi。 阅读任何* .pas文件第一行中的许可条款。 CEF4Delphi使用CEF 88.1.6，其中包括Chromium 88.0.4324.96。 CEF4Delphi使用的CEF二进制文件可从spotify下载： CEF4Delphi是在Delphi 10.4.1上开发和测试的，并且已经在Delphi 7，Delphi XE，Delphi 10，Delphi 10.2，Delphi 10.3和Lazarus 2.0.10 / FPC 3.2.0中进行了测试。 CEF4Delphi包括VCL，FireMonkey（FMX）和Lazarus组件。 CEF4Delphi演示已在Windows 7，Windows 10，Linux Mint 20.1和Raspberry Pi OS中

mongo-管理 gestion-mongo 是 IUT LYON1 的 NOSQL 课程中的一个练习。 它旨在创建一个用于管理 X 公司人员的应用程序。

Python迷宫 maze.py - 迷宫生成和求解程序 版权所有 (C) 2014 Brendan Wilson 该程序是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证（许可证的第 3 版或（由您选择）任何更高版本）的条款重新分发和/或修改它。 分发此程序是希望它有用，但不作任何保证； 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参阅 GNU 通用公共许可证。 您应该已经收到一份 GNU 通用公共许可证以及该程序。 如果没有，请参阅 。 这是一个使用 Python 2.7.6 构建的迷宫生成和解决项目。 要运行它，我建议在包含程序文件的文件夹中打开一个终端，然后调用 python maze.py 这将打开迷宫窗口，但此时所有交互仍使用终端窗口完成，因此请确保该窗口可见。 程序会问你想要迷宫有多“循环”，或者用技术术语来说，图形包含

在用微信小程序蓝牙通信项目源码，可在此基础上进行二次开发。

人类活动识别 Galvanize顶峰项目，用于使用UCI机器学习存储库智能手机数据集对日常生活中的人类活动进行分类。 动机和目标： 识别日常生活活动（ADL）的创新方法是开发更具交互性的人机应用程序必不可少的输入部分。 通过解释从运动，位置，生理信号和环境信息中得出的属性，开发了理解人类活动识别（HAR）的方法。 该项目探索了用于对已发布数据集（ ）进行ADL分类的最佳机器学习方法。 数据包含一组佩戴一组内置内置传感器（加速度计，陀螺仪和磁力计）的安装在腰部的智能手机，并进行一组ADL（站立，坐着，躺着，走路，上楼和走下楼）的记录。 将机器学习方法的有效性与已发布的多类硬件友好支持向量机（MC-HF-SVM）识别精度进行了比较。 方法： 将数据（具有ADL平衡561功能的10299个样本）按比例分别分为70％和30％分为训练集和测试集。 该分区是随机的。 训练数据用于训练不同的分类器

项目用微信小程序蓝牙通信客户端兼容苹果客户端及安卓客户端。

带Flask的Socketio演示和教程 有关技术细节，请访问 这个项目是一个关于如何在Python / Flash中使用socketio的演示。 它旨在保持超基础性，因为它是演示/教程，而不是出于生产目的。 如果时间允许，应该在某天发布在线演示。 教程和代码说明 基于此代码的分步教程可在。 学分 本教程的灵感来自项目，该项目是。

Gender_Classification_Images 该存储库包含一个python脚本，可以根据图像对性别进行分类。 所使用的数据集包含超过23,000张图像。 其他未使用的标签包括年龄和种族。 为了简化本地计算机上的训练过程，使用了简化的CNN模型而不是原始体系结构。 最终模型在组合的训练和验证集中进行了训练。

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