从网上下载的遗传算法优化bp网络代码使用不是很方便: 1)直接运行没有仿真结果,必须在命令窗口仿真才能得到结果; 2)使用者必须修改里面的隐层及输出层节点数,而隐层节点数有三个文件必须修改。 3)必须主程序里面修改训练样本 4)没有进行仿真的反归一化参数。 所以修改后是:训练样本与测试样本放在一个矩阵中进行归一化,根据使用者需求,修改主函数部带星号标示的行即可[只需修改一处(一般情况下即可满足要求)],运行主函数: [tsp net]=GABPNET(XX,YY,YJ,SCC) %XX输入的训练样本与测试样本 %YY训练样本输出值 %YJ隐层节点数 %SCC输出层节点数 %tsp训练样本及测试样本输出值,列对应列 %net训练好的神经网络
2021-11-30 16:41:52 4KB 遗传算法
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遗传算法优化bp神经网络,Matlab代码版本,内含4个m程序
2021-11-22 15:05:46 4KB 遗传算法 bp神经网络
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【预测模型】基于遗传算法优化BP神经网络房价预测matlab源码.zip
2021-11-22 11:43:48 1.04MB 简介
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【预测模型】基于遗传算法优化BP神经网络数据预测matlab源码.zip
2021-11-11 11:43:45 1.34MB 简介
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【bp预测】基于模拟退火遗传算法优化BP神经网络的钢带厚度预测matlab源码.zip
2021-11-04 11:05:35 1.53MB 简介
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遗传算法优化BP神经网络全部代码,交流与学习,仅是简单实现,希望能够交流学习,并指正。遗传算法优化BP神经网络全部代码,交流与学习,仅是简单实现,希望能够交流学习,并指正。
2021-10-30 12:22:43 3KB bp GA
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Matlab遗传算法优化BP网络-小波神经网络电力负荷预测.zip 新人发帖,请多支持:handshake 所含文件: Figure39.jpg bppfault.m运行结果: Figure40.jpg
2021-10-29 15:34:48 6KB matlab
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用遗传算法为 BP 神经网络优化权值,使网络具有快速学习网络权重的能力,并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足,实例证明,这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。
遗传算法bp神经网络优化,遗传算法优化BP神经网络预测,matlab源码.zip
2021-10-12 11:02:01 5KB