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中亚五国为研究区域，在搜集1975-2005年UNEP的各国植树造林面积基础上，以平均成活率75%作为系数，计算得到各国实际植树造林面积；从FAOSTAT数据库中，得到各国林产品产量；运用Bookkeeping模型，计算了1975-2005年中亚五国人为森林活动所致的森林碳通量。该数据集由16个表格组成，包括：（1）植树造林导致的碳汇数据，包括植被碳通量、植被碳累积量、土壤碳通量、土壤碳累积量、碳通量、碳累积量（表1-表6）。（2）森林采伐导致的碳释放数据，包括土壤碳通量、土壤碳累积量、碳通量、碳累积量（表7-表10）。（3）植树造林面积数据（表11）。（4）林产品产量数据（表12-表16）。

本文用矢通量分裂法求解了瞬态两相流问题.首先导出了瞬态两相控制方程的特征根.然后将矢通量分裂成二个子矢量使每一个子矢量仅包含一种符号的特征值.再利用一侧差分将方程离散得到稳定性较好的差分方程。最后将数值预测与实验结果进行了比较.数值方法与实验结果十分吻合.

利用兰州大学半干旱气候与环境观测站2006年12月-2007年2月铁塔观测所得的7层风、温、湿资料,采用梯度法计算了摩擦速度、摩擦温度、湍流动量通量和感热通量,并将2007年2月的通量计算值与开路涡度协方差系统观测值进行比较。结果表明:动量通量和感热通量与稳定度有密切关系,均随稳定度的增加而减小。动量通量和感热通量均有明显的日变化,中午时段最大,夜晚最小。动量通量无论在何种稳定度条件下均是由上向下输送;感热通量白天均是由下向上输送,夜间均是由上向下输送。在冬季,动量通量和感热通量的月平均值都是在12月最小

CellBender CellBender是一个软件包，用于消除高通量单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据中的技术伪像。 当前版本包含以下模块。 将来将添加更多模块： remove-background ： 此模块从（原始）基于UMI的scRNA-seq计数矩阵中删除由于周围RNA分子和随机条形码交换引起的计数。 目前，仅支持由CellRanger count管道生成的计数矩阵。 将来会增加对其他工具和协议的支持。 在可以找到快速入门教程。 请参阅以获取有关使用CellBender的快速入门教程。 安装及使用 手动安装 推荐的安装方法如下。 创建一个conda环境并激活它： $ conda create -n cellbender python=3.7 $ source activate cellbender 安装模块： (cellbender) $ conda in

FastQC是一种质量控制分析工具，旨在发现高通量测序数据集中的潜在问题。 它的目标是提供一种简单的方法来检查来自高通量测序管道的原始序列数据的质量。 它通过对一个或多个fastq或bam格式的原始序列文件运行一组模块化的分析来实现此目的。 然后，它会生成一份报告，汇总结果，并突出显示该库可能显得异常的任何区域。 然后，这应该将您定向到数据可能存在问题的位置，并允许您采取必要的步骤进行更正，然后再进行任何进一步的分析。 FastQC不受任何特定类型的测序技术的束缚，因此可用于查看各种实验类型的文库（基因组测序，ChIP-Seq，RNA-Seq，BS-Seq等）。