1.SARIMA模型的网格搜索超参数优化 基本一样
指数平滑预测方法，预测是过去观察值的加权，模型对过去观察值使用指数递减权重
所谓三重指数平滑在股票中指对数据重复进行三次平滑处理，从而减小数据波动。对应的指标叫TRIX
在时间序列预测中,三次指数平滑算法指可以对同时含有趋势和季节性的时间序列进行预测，该算法是基于一次指数平滑和二次指数平滑算法的
程序只修改了使用的预测模型部分，
从SARIMA模型改成了ExponentialSmoothing模型
同时修改了模型使用的参数，别的逻辑基本相同
内容：
1.网格搜索框架
2.无趋势和季节性研究
3.趋势性研究
4.季节性研究
5.趋势和季节性研究
2022-12-02 14:29:43
14KB
传统的PID控制器参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量，因此智能算法如遗传算法（SGA）和粒子群算法（PSO）被用于参数优化，弥补传统算法的不足，但是遗传算法在进化过程中收敛速度慢，粒子群算法存在易于早熟的缺点。在分析量子粒子群算法（QPSO）的基础上，在算法中引入了权重系数，提出使用改进的量子粒子群算法（WQPSO）优化PID控制器参数。将改进量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较。最后，通过三个传递函数实例，分别使用Z-N、GA、PSO方法和改进的量子粒子群算法进行了PID控制器参数优化设计，并对结果进行了分析。
2022-11-29 21:37:32
866KB
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该程序用于计算相关论文中的模拟数据和理论值数据。
计算不同的多网络在没有/有节点保护策略时的攻击/恢复鲁棒，计算了ncf和nccf的理论曲线
当多路网络发生节点损坏时，耦合的节点关系会触发ncf，而共同体结构中的节点故障会进一步导致共同体故障。
2022-11-29 15:04:19
33.66MB
本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。
1. 表的设计
2. 写表操作
3. 读表操作
4. 数据计算
2022-11-28 14:25:14
57KB
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贝叶斯超参数优化库optuna安装包及依赖库，可利用pip离线安装
实现基于各类算法的贝叶斯优化，代码简洁，灵活性好。
2022-11-23 10:53:32
48.45MB
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针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题, 提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映
射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换
模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提
取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构
相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powell 算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化. 实验结果表明, 该算法能够充
分利用图像间的视觉相似结构, 有效地实现红外和可见光图像的自动配准.
射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换
模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提
取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构
相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powell 算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化. 实验结果表明, 该算法能够充
分利用图像间的视觉相似结构, 有效地实现红外和可见光图像的自动配准.
2022-11-22 03:57:32
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MATLAB神经网络之SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能.zip
2022-11-21 20:25:54
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MATLAB源程序13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能.zip
2022-11-18 16:27:40
292KB
灰狼优化算法(GWO)由格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。灵感来自于灰狼群体捕食行为。
2022-11-18 15:58:06
4.35MB
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第2章_程序集成
第3章_流程控制
第4章_试验设计
第5章_数值优化
第6章_直接搜索
第7章_全局探索法
第8章_近似模型
第9章_组合优化策略
第10章_多目标优化
第11章_蒙特卡洛
第12章_田口设计
第13章_6Sigma设计
2022-11-11 11:04:25
50.25MB
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