激光雷达系统仿真具有重要的经济价值和广阔的应用前景。重点介绍了国外典型成像激光雷达建模仿真软件的研究进展,研究了其仿真原理、方法、功能和试验验证等有关情况,总结了激光雷达建模仿真的作用与意义,对下一步研究和发展方向进行了思考,可为仿真软件研发思路与方法提供借鉴。
2023-04-04 14:47:26 4.54MB 成像系统 激光雷达 成像仿真 仿真软件
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随着大数据时代的来临,深度学习技术在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着重要作用,已被广泛应用于计算机视觉、语音识别及自然语言处理等领域。本文从深度学习算法的特点和发展趋势出发,分析 FPGA 加速深度学习的优势以及技术挑战;其次,从 SoC FPGA 和标准 FPGA 两个方面介绍了 CPU-FPGA 平台,主要对比分析了两种模型在 CPU 和FPGA 之间数据交互上的区别;接下来,在介绍 FPGA 加速深度学习算法的开发环境基础上,重点从硬件结构、设计思路和优化策略这三个方面详细综述了采用 FPGA 加速卷积神经网络的设计方案;最后展望了 FPGA 加速深度学习算法相关研究工作的发展。
2023-04-01 13:00:52 1.17MB
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LED以其体积小、耗电量低、环保、坚固耐用以及光源颜色丰富等特点。备受广大用户的青睐。但是目前LED照明的发展面临的瓶颈之一就是散热,本文将通过分析照明过程中的发热问题对LED的影响,来引出散热技术在LED照明中的重要性,并且就目前以及将来的散热技术做概括和分析。   一、LED照明中存在的发热问题以及影响   1.LED照明存在的发热问题   在使用LED照明过程中,与使用传统照明方式一样,需要将电能转换为光能。然而在这两种方式中,没有一种能够完全地将电能转换成光能,而且只能将少数部分的电能转换成光能,其余大部分电能(60%一70%)在LED发光、照明的过程中转化成了热能。尤其是对于大
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近红外(NIR)光谱分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中。介绍了水果内部品质光学特性检测原理; 分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质不同需求检测中的适用性; 化学计量学方法是近红外光谱分析技术的一个重要部分,对一些新的预处理方法和回归算法作了介绍; 探讨了水果状态对光谱影响及修正方法,如温度补偿、大小修正等; 并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等定量检测和褐变、黑心、水心、损伤等定性判别的国内外最新研究进展; 分析了近红外技术在水果品质检测和控制方面的应用前景。
2023-03-20 17:41:04 1.34MB 应用光学 近红外光 无损检测 化学计量
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实时赞美(教堂投影软件) Live Praise是专门用于在教会中展示赞美,圣经,视频和其他活动的软件。 有了它,就可以轻松,快速地执行基本任务以实现服务的良好进展,从而可以灵活地执行超出初始计划的实时操作。 最低要求 为了使系统正常运行,必须满足最低要求。 处理器:与SSE2兼容的Intel Pentium 4或更高版本 操作系统: Windows 7或更高版本,Debian 8+或Ubuntu 14.04+ 64位 系统资源 多台显示器 使用图像或视频的屏幕背景 在不影响向公众显示的内容的情况下为运营商提供运行内容 保存歌曲以供以后查看 音乐展示 展示圣经 查看我们的了解更多详细信息 通过协作开发的系统 整个系统是在几个人,想法的共同作用下开发的,并由ElectronJs构建。 随时提出您的意见和合作。
2023-03-19 04:13:40 33.42MB electronjs sistema biblia igreja
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基于多尺度变换的像素级图像融合是计算机视觉领域的研究热点,广泛应用于医学图像处理等领域。本文对多尺度变换的像素级图像融合进行综述,阐述多尺度变换图像融合的基本原理和框架。在多尺度分解方面,以时间为序梳理了塔式分解、小波变换和多尺度几何分析方法的发展历程。
2023-03-08 13:39:40 6.8MB 像素级图像融合
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金融机器学习练习的进展 所著《 》一书中选定练习的实验解决方案 确保在您的环境中使用python setup.py install ,以便jupyter笔记本和您可能开发的其他脚本可以找到包括bars.py和snippets.py的src脚本。 其他AFML项目和资源 人们共享的其他github项目和链接也受到这本书的启发。 我想在这里收集它们,以便本着协作和思想共享的精神与他人共享。 如果您要添加的内容更多,请告诉我。 Github项目 文章链接 项目组织 ├── LICENSE ├── Makefile <- Makefile with commands like `make data` or `make train` ├── README.md <- The top-level README for developers using this p
2023-03-06 10:00:36 2.8MB JupyterNotebook
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D2D(device-to-device)通信由于直通链路距离短,可以带来信道增益、复用增益和跳数增益,对提高蜂窝网络的频谱效率和能量效率有很大帮助。同时同频收发的全双工通信可提升D2D通信的性能,被广泛认为是下一代蜂窝网络的关键技术之一。首先概述了全双工D2D通信的特点,结合未来5G通信系统的需求阐明了其重要性并介绍了其主要应用;然后论述了全双工D2D通信资源分配的研究现状和存在问题;最后,探讨了全双工D2D 通信的未来研究方向并进行了总结。
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低维磁性耦合体系的新物性及电/光场调控进展
2023-02-28 12:54:29 1.33MB 研究论文
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本文详细阐述了混沌保密通信技术的主要进展及应用前景
2023-02-27 15:56:53 503KB 混沌保密 通信
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