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recommend:毕业设计的内容,基于协同
过滤算法
的电影推荐系统,目前还在学习完善中-源码
电影推荐系统 毕业设计的内容,基于协同
过滤算法
的电影推荐系统,目前还在学习完善中
2022-01-03 22:19:37
3.99MB
HTML
1
协同
过滤算法
设计(图书推荐系统数据集)
协同
过滤算法
设计(图书推荐系统数据集)
2021-12-30 17:09:46
2.48MB
推荐系统
1
基于用户协同
过滤算法
代码实现Java
基本的协同过滤推荐算法实现,包括数据集,以及算法的评价指标MAE的计算,数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试
2021-12-30 16:26:21
559KB
java
1
论文研究-基于slope-one算法改进评分矩阵填充的协同
过滤算法
研究.pdf
为解决协同
过滤算法
中的数据稀疏性问题,提出了一种改进的协同
过滤算法
。该算法使用slope-one算法计算出来的评分预测值来填充评分矩阵中的未评分项目,然后在填充后的用户—项目评分矩阵上通过基于用户的协同过滤方法给出推荐。利用slope-one算法计算出来的评分预测值作为回填值,既能降低评分矩阵的稀疏性,也保证了回填值的多样性,从而减少均值、中值等单一填充值造成的推荐误差。在MovieLens-1M数据集上对该改进算法和协同
过滤算法
及均值中心化处理的算法作五折交叉实验,结果表明,基于评分预测值填充数据后的协同
过滤算法
有效地缓解了数据稀疏性问题,并且有更好的推荐效果。
2021-12-27 21:40:19
1.08MB
slope-one算法
数据稀疏性
协同过滤
个性化推荐
1
敏感词
过滤算法
(源码)
敏感词
过滤算法
全套,包含敏感词库,希望能帮到大家吧。
2021-12-25 20:51:18
95KB
敏感词过滤
过滤算法
1
基于协同
过滤算法
的电影个性化推荐系统设计与实现_贾忠涛.pdf
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. [1]
2021-12-23 18:06:14
640KB
机器学习
1
基于协同
过滤算法
的电影推荐系统
推荐系统,运用数据挖掘算法,数据挖掘课程的必备选择
2021-12-21 23:00:02
3.48MB
推荐算法
协同过滤
1
Python基于协同
过滤算法
进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐
Python基于协同
过滤算法
进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐: 1.项目背景 2.项目目标 3.项目流程说明 4.项目步骤与流程 5.数据获取 6.探索性数据分析 7.数据预处理 8.构建智能推荐模型 9.模型评价
2021-12-17 18:02:25
230.05MB
python
机器学习
协同过滤算法
服务智能推荐
Memory-based-collaborative-filtering:高效的协同
过滤算法
实现-推荐系统-源码
基于内存的协作过滤 包含基于用户的CF( ),基于项目的CF( )健壮的k近邻推荐系统在Python中使用MovieLens数据集 基于用户的协作过滤器 K = 25运行时间:1s RMSE:0.940611 MAE:0.884748。 基于内存的算法易于实现,并且可以产生合理的预测质量。 基于内存的CF的缺点在于,它无法适应实际情况,也无法解决众所周知的冷启动问题,即当新用户或新项目进入系统时。
2021-12-08 15:20:17
521KB
系统开源
1
C#实现协同
过滤算法
的实例代码
介绍了C#实现协同
过滤算法
的实例代码,有需要的朋友可以参考一下
2021-12-06 08:16:40
23KB
协同
过滤
算法
1
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