这是用于非目标排序和拥挤距离方法(MOBO2)的多目标bo黑猩猩优化程序(MOBO)的Matlab代码。 开发了三个版本的MOBO, 例如采用网格索引方法的 MOBO (MOBO1)、采用非支配排序和拥挤距离方法的 MOBO (MOBO2) 和采用分解技术的 MOBO (MOBO3)。 通常,在这三个版本中,与其他两种方法相比,MOBO2方法具有更好的性能。 这是为解决无约束的优化问题而编写的。 然而,它也可以用惩罚函数方法解决约束优化问题。 用户应编写自己的目标函数并进行相应的修改。 根据问题的需要修改通用参数和算法特定参数。 有关 MOBO 算法的详细信息,请参考并引用如下所述: Das,AK,Nikum,AK,Krishnan,SV等。 Multi-objective Bonobo Optimizer (MOBO):一种用于多标准优化的智能启发式算法。 Knowl Inf S
2024-02-22 15:08:58 7KB matlab
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通过N个窄带宽的信号进行合成,得到一个大带宽的信号,有效地提高距离分辨率。参数都可以自己设置。
2024-01-31 10:09:57 3KB MATLAB
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利用谱聚类算法,根据节点间的电气距离,对电力系统进行分区
2024-01-20 09:33:04 1KB 谱聚类算法
mohujulei_电力系统分区_分区_谱聚类算法_谱聚类分区_电气距离_源码.zip
2024-01-20 09:17:52 2KB
在发展了将经典相空间函数与量子力学算符相对应的数学方法之后,该算术算符在Weyl的意义上具有对基本规范算符的对称排序,因此将该方法应用于了经典变量的经典单项函数的无穷系列。 这些不仅包括幅度的纯幂,还包括相位φ的基本周期函数及其量子力学对应关系。 在用数字表示的状态中,所有考虑的算子都将Jacobi多项式作为基本的构成要素。 鉴于由于其不确定性而导致的正常有序量导致引入了次泊松和超泊松统计量的概念,(Weyl)对称有序量的相似量为正定且满足不等式。 当次泊松统计和超级泊松统计的概念用于定义状态的非经典性时,这是有问题的,因为在正常顺序中提到的度量并不能以唯一的方式确定泊松统计在其中间,而是仅确定大量统计从希尔伯特-施密特距离的意义上讲,这与所讨论的Poisson统计量可能相去甚远。
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本文将基于输入的距离函数应用于中国电力,火电生产和供应行业的效率分析。 由于中国的东部,中部和西部之间存在明显的差距,因此我们使用元边界方法将数据按东部,中部和西部划分为三个部分。 在先前研究的基础上,本文对估计方法进行了一些创新,即使用两阶段线性规划方法来估计公共边界输入距离函数。 结果表明,东部,中部和西部地区的技术效率差异显着,这主要反映在东部地区的技术效率高于中西部地区的技术效率,以及这三者之间的效率差距在“十一五”和“十二五”期间,各地区都没有缩小的迹象。 因此,中西部地区的电力,火电生产和供应行业仍然需要改变发展方式,提高发展质量。
2024-01-15 15:25:00 597KB 输入距离功能 两阶段线性规划
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各国文化距离——Hofstede的文化维度数据
2024-01-15 14:44:59 313B 数据集
给出了一个明确的模型示例,可以模拟爱因斯坦-波多尔斯基-罗森(EPR)实验,而无需远距离调用瞬时影响。 该模型示例以及Kwiat及其同事对过去实验的解释,揭示了将Bell定理应用到实际EPR实验中的逻辑矛盾。 不一致源自拓扑组合假设,这些假设对于导出所有贝尔类型的不平等,包括维格纳-德斯巴尼亚特和克劳泽-霍恩-西蒙尼-霍尔特的那些,都是必要和充分的。 该模型示例规避了这些不一致之处。
2024-01-14 21:30:36 449KB 贝尔定理 瞬时影响
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在本文中,介绍了一种用于巴克豪森磁性检测的新颖装置。 使用两个厚度为1 mm的低碳钢板进行了测量。 沿着轧制方向和横向方向进行测量。 新的布置包括在预定的步骤中检测线圈的位移,同时磁轭保持静止,从而沿轧制方向并横向于轧制方向引入循环磁化。 通常,Barkhausen信号的强度随两个板中线圈位移的变化而降低。 在调质轧制板中,当线圈在两个磁化方向上相距5 mm时,Barkhausen噪声轮廓形状从单峰变为双峰。 在横向磁化时,峰更明显。 回火轧制板中两个峰轮廓的出现可能归因于根据施加场在不同时间发生的两个磁化阶段。 沿横向的磁化导致内部磁化划分为彼此垂直的两个主要成分。 磁化的内部成分包括在轧制方向上的易磁化轴和在横向上由于施加磁场而产生的强制磁化。 解释发现的另一个假设可能是由于表面下的软材料内部的消磁磁场所致。 这些发现以这样一种方式支持了这一假设:退磁磁场在横向方向上比在轧制方向上足够强。 这一假设得到冷轧钢板实验的支持。 在冷轧板中,由于位错密度高,因此退磁磁场非常弱,因此整个测试过程中所得的MBN轮廓由一个峰组成。
2024-01-11 20:33:00 931KB 行业研究
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在当今时代,每个人都需要远程框架,但与此同时,低功耗小工具的控制传输本质上是有线的。 始终如一的电源供应是利用远程传感器网络的动机背后的真正问题之一。 但是,在远程传感器网络的电源配置中,电池的寿命受到极大限制,并且尚未被其他持久性电源框架所取代。 提出了用于更短和更分开的动力传输的单独技术:感应耦合,共振感应耦合和空气电离以实现短距离分离; 微波和激光传输可实现更长的分离。 特斯拉(Tesla)是该领域的先驱,致力于制造一个功能强大的远程电子发射器已有一个多世纪的历史了,如今它已取得了指数级的发展。 本文总体上阐明了提出的无电线传输功率的所有有效策略。 这项研究对于找出未来的输电方式非常重要。 由于电力的大量浪费,这些方法在当今世界中是如此重要。 普通无线电力传输是点对点控制传输。 事实证明,动力传输效率可以接近100%。
2024-01-11 12:02:02 477KB 无线传感器网络 无线电源 远程传输
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