展示了原始2006年中微子质量通过暗物质的辐射跷跷板模型的变体，自然地实现了反向跷跷板的概念。 这里的暗物质候选者是三个真正的单重态标量中最轻的一个，它们也可能带有风味。

辐射产生的中微子质量（mβ）与超对称（SUSY）断裂成比例，这是SUSY非重整定理的结果。 在这项工作中，我们研究了SUSY辐射跷跷板模型对SUSY Breaking的依赖性。 除了来自那些参与弱电对称破坏（贡献）的来源的贡献之外，这些贡献还体现在“ FH”，“ F”，“ 0”和“ D”。 =gâH“H“HHâ€:copyright:0，以辐射方式生成的m½也可以从与EWSB无关的来源（贡献）中获得贡献。 我们指出，最近的文献忽略了纯贡献（Δμ/ M），它可以以与扰动理论的主导次序相同的扰动理论阶数产生。 我们表明，存在现实的辐射跷跷板模型，其中对mβ的前导贡献与该成正比。 据我们所知，文献中没有具有这种特征的模型。 我们对最简单的模型拓扑及其对。 我们显示，在一环实现中，LLHH运算符至少受¼msoft/ M3或msoft2 / M3抑制。 我们基于单环II型跷跷板构造了一个模型示例。 这些模型的一个有趣的方面在于，生成领先顺序mβ的软效果的规模可以很小，而不会与新粒子质量的下限相抵触。

选择在SO（10）→SU（5）×U（1）χ的情况下轨距U（1）χ的断裂方式，可以获得中微子为狄拉克费米子的Z4轻子数。 选择Δ（27）作为轻子的族对称性，可能会禁止树级狄拉克中微子质量。 选择一组特定的自相互作用暗物质粒子，狄拉克中微子质量和混合然后可以在两个回路中产生。 该框架允许实现共生最大中微子混合，即θ13≠0，θ23=π/ 4，δCP=±π/ 2，以及理想的特征，即暗物质相互作用的光标量介体仅衰减到中微子，从而 不会破坏宇宙微波背景（CMB）。

本文利用2013年12月和2015年12月晴天期间德里的空气质量预测与研究系统（SAFAR）网络观测资料，对城市热岛（UHI）强度及其对空气质量的影响进行了研究。发现在2013年12月和2015年12月，UHI在深夜20:00小时左右达到峰值。 PM2.5的浓度在2013年和2015年的12月都出现了双峰峰值，这是由于交通时间内人为活动增强所致。 在傍晚的交通时间内，UHI的形成是由于人为活动增强，地热通量增加，PBLH和风速降低导致PM2.5浓度升高，导致2013年和2015年十二月。 还发现，UHI强度与PM2.5浓度呈正相关（r = 0.57），与风速呈负相关（r = -0.40），PM2.5浓度也呈负相关（r = -0.57） ）与2013年12月的风速相关。而2015年12月，发现UHI强度与PM2.5浓度呈正相关（r = 0.65），与风速和PM2.5呈负相关（r = -0.45）。浓度也显示出与风速负相关（r = -0.57）。

《科技文献检索》课程具有知识继承性强、受信息技术影响强、实践操作性强的特点,因此把该课程建设成为精品课程尤其具有重要意义。文章对建设《科技文献检索》校级精品课程要做的各项工作进行了分析和研究。

给出了衰变通道t→（W→ℓν）（b→J /ψ+ X→μ+μ-+ X）中顶级夸克质量的首次测量。 该分析使用从CMS探测器在LHC质心能量为8 TeV的质子-质子碰撞中选择的事件。 数据对应于19.7 fb -1的综合亮度，其中666 tt $$ $$ \ mathrm {t} \ overline {\ mathrm {t}} $$和包含重构的J /ψ候选的单顶夸克候选事件衰减为 一个带相反电荷的介子对。 （J /ψ+ℓ）系统的质量（其中ℓ是来自W玻色子衰变的电子或介子），用于提取173.5±3.0（stat）±0.9（syst）GeV的顶级夸克质量。

使用大型强子对撞机的ATLAS探测器在2015年至2018年间使用s $$ \ sqrt {s} $$ = 13 TeV记录的质子-质子碰撞数据集，报告了衰变成一对射流的新共振的搜索， 对应于139 fb -1的综合光度。 检查两个超前射流的不变质量的分布，以寻找超出标准模型背景数据得出的估计值之上的局部过量量。 除了包容性双射流搜索外，还将专门检查被识别为包含b强子的射流事件。 没有观察到超过平稳下降的背景光谱的事件过多。 结果用于在一系列新的物理方案中将横截面上限设置为95％置信度。 还报告了与模型无关的高斯形信号极限。 观察含b强子的射流的分析得益于高横向动量下射流风味识别的改进，相对于先前的分析，其灵敏度增加了，而更高的综合光度却没有。

为响应对可用于QCD来描述和理解Minkowski时空中强子中胶子动力学的理论工具的日益增长的需求，在以下最简单的可用方法中显示了有效粒子的重归一化组过程（RGPEP）： 重夸克在第一近似中表现出受欢迎的普遍性，一旦人们假设微扰理论胶子获得了有效质量，它就会产生。 也就是说，在二阶项中，重夸克有效夸克-反夸克分量中具有Breit-Fermi自旋耦合的库仑电势在单味QCD中通过不依赖于自旋的谐波振荡器项来校正 假定的有效胶子质量或RGPEP发生器的选择。 我们在这里使用的新型发生器比以前使用的发生器简单得多，并且具有适合于研究有效胶子动力学的优点，该动力学研究的胶子动力学比第二级更高，并且超出了扰动膨胀。

程序文件全套—— 程序流程图 1~34页； 程序文件35~61页。 目 录 8.2.3.4 a. 质量手册编号 2 8.2.3.4 b. 程序文件编号 2 8.2.3.4 d. 质量记录编号 2 8.2 附图1：组织（及所属部门）制订、发放的文件受控流程图 3 8.2 附图2：外来受控文件受控流程图 4 8.3.2 质量记录控制流程图 5 8.4.2 内部质量审核工作流程图 6 8.5.2 6.10 进货检验的不合格品控制程序 7 8.5.2 6.10 产品已交付和使用时发现的不合格品控制程序 8 8.5.2 产品最终检验的不合格品控制程序流程图 9 8.5.2 产品实现过程中不合格品控制程序流程图 10 8.6.2 A 类纠正措施流程图 11 8.6.2 B 类纠正措施 12 8.6.2 C 类纠正措施 13 8.7.2 《质量情况通报》的编制、发放、回收、处理 14 8.7.2 财务状况预警系统 15 8.7.2 预防措施的制订、实施和评价 16 8.8.2 管理评审控制程序流程图 17 8.9.2 人员招聘录用程序流程图 18 8.9.2 培训程序流程图 19 8.9.2 考核程序流程图 20 8.11.2 产品实现过程策划程序流程图 21 8.11.2 策划依据 22 8.12.2 产品要求的识别与评审过程 23 8.12.2 产品合同修改过程 24 8.12.2 市场信息控制过程 25 8.13.2 设计和开发控制程序 26 8.14.2 采购控制程序流程图 27 8.15.2 生产运作程序流程图 28 8.17.2 测量和监控策划程序 29 8.18.2 体系业绩的测量和监控过程程序 30 8.19.2 过程的测量、监控和分析程序流程图 31 8.20.2 产品测量和监控程序流程图 32 8.21.2 持续改进过程控制程序 33 8.2.3.4 a. 质量手册编号 8.2.3.4 b. 程序文件编号 8.2.3.4 c. 质量记录编号 8.2 附图1：组织（及所属部门）制订、发放的文件受控流程图 8.2 附图2：外来受控文件受控流程图 8.3.2 质量记录控制流程图 8.4.2 内部质量审核工作流程图 8.5.2 6.10 进货检验的不合格品控制程序 8.5.2 6.10 产品已交付和使用时发现的不合格品控制程序 8.5.2 产品最终检验的不合格品控制程序流程图 8.5.2 产品实现过程中不合格品控制程序流程图 10 A 类纠正措施流程图 8.6.2 B 类纠正措施 8.6.2 C 类纠正措施 8.7.2 《质量情况通报》的编制、发放、回收、处理 8.7.2 财务状况预警系统 8.7.2 预防措施的制订、实施和评价 8.8.2 管理评审控制程序流程图 8.9.2 人员招聘录用程序流程图 8.9.2 培训程序流程图 8.9.2 考核程序流程图 8.11.2 产品实现过程策划程序流程图 8.11.2 策划依据 8.12.2 产品要求的识别与评审过程 8.12.2 产品合同修改过程 8.12.2 市场信息控制过程 8.13.2 设计和开发控制程序 8.14.2采购控制程序流程图 8.15.2 生产运作程序流程图 8.17.2 测量和监控策划程序 8.18.2 体系业绩的测量和监控过程程序 8.19.2 过程的测量、监控和分析程序流程图 8.20.2 产品测量和监控程序流程图 8.21.2 持续改进过程控制程序 "XX有限公司 "文件编号 "0 " " "版本／修订号"A/0 " " "页 码 "1/27 " "程序文件 "标 题 "目 录 "起 草 者 "周传X " " "批 准 者 "周家X "审 核 者 "周家X " 目 录 "序号 "文件编号 "标 题 "页 码 " "1 "HY/QP—01 "文件控制程序 "2-4 " "2 "HY/QP—02 "记录控制程序 "5 " "3 "HY/QP—03 "人力资源控制程序 "6-7 " "4 "HY/QP—04 "与顾客有关过程控制程序 "8-9 " "5 "HY/QP—05 "采购控制程序 "10-12 " "6 "HY/QP—06 "顾客满意控制程序 "13-14 " "7 "HY/QP—07 "检验设备控制程序 "15-16 " "8 "HY/QP—08 "生产计划控制程序 "17 " "9 "HY/QP—09 "产品检验控制程序 "18-19 " "10 "HY/QP—10 "不合格品控制程序 "20-21 " "11 "HY/QP—11 "产品防护控制程序 "22-23 " "12 "HY/QP—12 "数据分析应用控制程序 "24-25 " "13 "HY/QP—14 "纠正和预防措施控制程序 "26 " "14 "附录1 "质量记录清单目录 "28 " "

为了克服牛奶质量检测方法存在的检测设备昂贵、分析周期长、难以在日常生活中应用等问题,分析并验证射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术进行牛奶质量检测的方法,设计了基于RFID标签天线的牛奶质量传感器,通过仿真进行性能优化以及实验验证,分析不同介电参数的牛奶对RFID谐振频率的影响,进而根据频率的偏移量判断牛奶是否变质。设计的天线最大近场增益达到74.877 0dB,耦合时的辐射效率达到了95.1%.在用于牛奶检测方面,优化的天线比普通商用天线具有更高的灵敏度。