Android整合SherpaNcnn实现离线语音识别（支持中文，手把手带你从编译动态库开始）示例Demo及动态库

使用stm32f103c8t6实现动态语音指纹密码锁，实现功能有密码解锁，密码修改，指纹解锁；指纹录取与删除；语音提醒；sim短信提醒；动态码解锁，验证码通过短信发送至手机解锁。内有AD接线原理图，也可自己布线画PCB

好帮手是一个基于Android系统开发的智能语音助手,它能够实现陪你聊天、打电话、发短信、打开应用、查询天气以及智能问答等操作。本应用的语音引擎来自于科大讯飞开放平台，具备较高的普通话识别能力。 软件开发设计：PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

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我刚做好的词库。 新鲜出炉。 支持语音和音标。 单词解释没给出，这有几个考虑： 第一：词典的含义太多了，背单词最好一个到两个重点含义。不然影响记忆速度。 第二：很多单词是基本词大家都知道。 第三：自己动手输入解释，加深记忆。 编辑模式进入和退出都是F9键。如果有的单词开始就认识，不想学:Ctrl+D忽视它，以后就不出现了。 语音可以用朗文的语音库，需要自行下载然后放在D:\speech下面，就有声音啦。

本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构，该结构采用最小均方差（LMS）作为判据，通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数。并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下： （1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。 （2）深入分析了自适应滤波的基本理论，并重点研究了LMS自适应滤波的语音信号去噪模型。 （3）设计了一个基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统，支持IIR、FIR、LMS自适应滤波等多种语音去噪算法。通过对比各类语音去噪算法的实验结果，本文发现LMS自适应滤波算法具有最好的去噪效果。 二、GUI页面

通过大语言模型将视频或语音自动转成文本，并标记文字所在语音的时间点，同时支持将英文翻译成中文输出，速度很快。

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语音识别算法主要涉及特征提取、统计建模和识别技术等几个关键方面。在此使用MFCC+DTW算法的方式给出语音识别的代码，首先进行简单介绍。 参考我的博客： https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/132922642?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22132922642%22%2C%22source%22%3A%22weixin_44584198%22%7D