使用opencv的支持向量机提取车牌位置，使用多层感知机网络识别车牌字符，运行效果OK。 环境需求: eclipse juno ndk(r9) android sdk 4.4 api 19 opencv 2.4.7 android版本 cygwin 准备工作: 1.将E:\OpenCV-2.4.7.1-android-sdk\sdk中的java项目导入工作空间，日后凡事java端调用opencv的函数都要用到这个类库 2.安装opencv manager.apk，目前在android上所有的opencv程序都必须依附于android manger。在DOS窗口口中执行: 开始项目: 1.新建android application工程，取名CarPlate，右击项目属性，勾选opencv类库 2.将汽车照片复制到drwabale随便哪个目录下，然后编写布局文件activity_main.xml: 3.新建CarPlateDetection类，编写本地化方法，作为调用c语言代码的入口: 更多操作步骤，详见附件内容。

这是一个用c++实现的车牌识别系统，该系统基于字符识别，有比较好的效果。

根据光照程度调整参数识别车牌

车牌号识别 matlab车牌识别完整程序

可用于身份证、银行卡、车牌、订单、发票、钢印号、网站、文件等图像上的中文、英文、数字等的OCR文字识别程序；离线独立运行，不需要调用服务器识别接口，标准字体识别成功率100%；可运行程序放在bin\x64\Debug目录下。程序本身自带摄像头访问接口，具备连续拍照和连续文字识别功能。

基于matlab的人体异常行为检测系统。输入视频，分帧，检测行为是否跌倒，快跑，慢跑，站立等。可以实现预警。

本文主要以数字图像处理技术在汽车牌照识别中的应用为基础，基于MATLAB 平台开发了汽车牌照识别系统。并给出了汽车牌照识别系统的总体设计思路和系统各个主要功能模块的主要作用。整个系统实现了以数字图像处理技术来提取汽车车牌字符，形成了完整的一套数字图像处理方法。系统设计界面可视性好、操作简单、方便、数据存储安全，具有一定的实用价值。

基于matlab的车牌识别，带界面GUI。图像灰度化，边缘检测，形态学去出干扰，定位，分割，识别。

定位图像中的车牌 python opencv 灰度化 /**********************************************************************************\ 车牌识别总思路 一：载入图像，初步处理，并二值化； //二值化 二：寻找含有车牌有效信息的区域 //定位 1:找上行位置 2;找下行位置 3:找左列位置 4:找右列位置 三：提取ROI并归一化处理 //ROI 四：分割字符并画白线显示分割区域 //分割 五：定位每个字符的区域并独立显示 //显示 *** 迷途中的前进——2015_02_06*** \***************************************************************************************/

我毕业设计是做基于halcon的车牌识别，那时候在网上想找一些图像资源，可是发现那些车牌图像像素参差不齐，根本没办法模拟真正的车牌识别。我自己花了点时间拍摄的车牌识别素材（54张车牌图像，拍摄高度为1.5米左右，车辆距离1-2米）最后毕业设计用halcon把这些都识别出来了，大家有兴趣可以尝试一下。