《计算机体系结构:量化研究方法(英文版•第5版)》特色：更新相关内容以覆盖移动计算变革，并强调当今体系结构中最重要的两个主题：存储器层次结构和各种并行技术。 每章都设计了常规主题：能力、性能、成本、可依赖性、保护、编程模型和新趋势。 每章最后都设置了由工业界和学术界专家提供的经过更新的案例研究，以及与之配套的全新练习题。

3.2 实例匹配 3.2.1 基于人机协作的实例匹配 众包和主动学习等人机协作方法是目前实例匹配的研究热点。这些方法雇佣 普通用户，通过付出较小的人工代价来获得丰富的先验数据，从而提高匹配模型 的性能。 Hike [Zhuang et al., 2017] 是一个解决大规模知识库间实例匹配的众包方法， 其框架流程如图 3 所示。该方法为实例对之间定义偏序关系，根据构建的偏序结 构和已知问题答案可以推断未知问题答案。之后基于假设定义实例对和问题集的 推断期望，根据推断期望选出最佳问题分发给众包参与者。 与通过众包直接解决大规模实例匹配不同，链接发现工具 Silk [Isele & Bizer, 2013]和 LIMES [Ngonga Ngomo & Lyko, 2012]均通过结合主动学习和遗传算法来 生成链接规约（link specification）。链接规约由以下两种操作组合得到：求值操 作和相似度操作。求值操作根据输入的实例输出一组值，例如取出一组特定属性 或者对特定属性、数据做小写、分词等变换处理；相似度操作则是针对输入的一 对实例求得或者聚合相似度。Silk 和 LIMES 将学习到的链接规约组织成树的结 构。在向用户提问的策略上，LIMES 选择能够最大化投票熵的候选，而 Silk 则

Hennessy和Patterson所著《Computer Architecture:A Quantitative Approach》第六版英文版，文字可拷。欢迎下载。

计算机体系结构：量化研究方法（中文第五版）_扫描版_23.5M

这是计算机体系结构--量化研究方法的第6版（英文版）。此书响应时代的需求，以RISC-V指令集为例展开介绍，是一本不可多得的好书。

包括《计算机体系结构：量化研究方法》的第五版中文扫描版和第六版英文文字版，扫描版清晰度尚可，体积也不大。

《计算机体系结构:量化研究方法(英文版•第5版)》堪称计算机系统结构学科的“圣经”，是计算机设计领域学生和实践者的必读经典。《计算机体系结构:量化研究方法(英文版•第5版)》系统地介绍了计算机系统的设计基础、存储器层次结构设计、指令级并行及其开发、数据级并行、gpu体系结构、线程级并行和仓库级计算机等。 现今计算机界处于变革之中：移动客户端和云计算正在成为驱动程序设计和硬件创新的主流范型。因此在这个最新版中，作者考虑到这个巨大的变化，重点关注了新的平台（个人移动设备和仓库级计算机）和新的体系结构（多核和gpu），不仅介绍了移动计算和云计算等新内容，还讨论了成本、性能、功耗、可靠性等设计要素。每章都有两个真实例子，一个来源于手机，另一个来源于数据中心，以反映计算机界正在发生的革命性变革。

《计算机体系结构:量化研究方法(第5版)》是最权威的计算机体系结构著作，是久负盛名的经典作品。书中系统地介绍了计算机系统的设计基础、指令集系统结构、流水线和指令集并行技术、层次化存储系统与存储设备、互连网络以及多处理器系统等重要内容。在这个最新版中，作者增加了当前炙手可热的云计算和手机客户端技术等相关内容，探讨了在手机、平板电脑、笔记本电脑和其他移动计算设备上云计算的软硬件实现方式。

第四版计算机体系结构量化研究方法书籍 和 第四版习题与附录答案(书籍和答案)!!! 绝对超值!!! 本学生用985头衔背书!!! 开发岗必读神书!!!

计算机体系结构（量化研究方法）英文版，第五版，共六章，六个PPT文档。