Logisim 头歌8位可控加减法电路设计图解及代码（计算机组成原理）资源免费提供！！！！！
实验目的
帮助学生掌握一位全加器的实现逻辑，掌握多位可控加减法电路的实现逻辑，熟悉 Logisim 平台基本功能，能在 logisim 中实现多位可控加减法电路。
实验内容
在 Logisim 模拟器中打开 alu.circ 文件，在对应子电路中利用已经封装好的全加器设计8位串行可控加减法电路，其电路引脚定义如图所示，用户可以直接使用在电路中使用对应的隧道标签，其中 X，Y 为两输入数，Sub 为加减控制信号，S 为运算结果输出，Cout 为进位输出，OF 为有符号运算溢出位。
实验步骤
处理减法运算，连接电路图。
探求溢出判断的方法。
由2中得到的方法连接电路图。
在实验平台上进行测试。
通过异或门给到，为0是加法过程，为1是减法过程！！！
最后，就十分顺利的通过了这一个实验！！！！！！！！！！
2024-09-24 00:44:20
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"计算机毕业设计项目合集"
计算机毕业设计项目合集是一个涵盖多个领域的毕业设计项目，旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩。该项目合集共包含40个优质java web毕业设计项目，每个项目都详细记录了开发技术、开发工具、功能模块等信息，以便学弟学妹能够更好地理解和实施毕业设计。
下面是对标题、描述、标签和部分内容的详细解释：
标题：“40套计算机毕业设计项目合集”
该标题表明该项目是一份计算机毕业设计项目的集合，共包含40个项目。
描述：“40套计算机毕业设计项目合集”
该描述进一步强调了该项目的主要内容，即40个计算机毕业设计项目的集合。
标签：“毕业设计”
该标签表明该项目的主要theme是毕业设计，旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩。
部分内容：
从部分内容中可以看出，该项目合集包含了多个领域的毕业设计项目，包括毕业设计管理系统、病人跟踪治疗信息管理系统、大学生兼职跟踪系统、大学生企业推荐系统、电影院在线售票系统、房屋出租出售系统等。每个项目都详细记录了开发技术、开发工具、功能模块等信息，以便学弟学妹能够更好地理解和实施毕业设计。
知识点：
1. Java web开发技术：该项目合集大量使用了Java web开发技术，包括Java语言、SSM框架、JDK1.8、Tomcat7服务器、MySQL 5.7数据库等。
2. graduation design management system：该项目合集中包含了毕业设计管理系统，旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩。
3. 病人跟踪治疗信息管理系统：该项目合集中包含了病人跟踪治疗信息管理系统，旨在帮助医生和护士更好地管理病人信息。
4. 大学生兼职跟踪系统：该项目合集中包含了大学生兼职跟踪系统，旨在帮助大学生更好地管理兼职信息。
5. 大学生企业推荐系统：该项目合集中包含了大学生企业推荐系统，旨在帮助大学生更好地寻找合适的企业实习机会。
6. 电影院在线售票系统：该项目合集中包含了电影院在线售票系统，旨在帮助电影院更好地管理电影票务信息。
7. 房屋出租出售系统：该项目合集中包含了房屋出租出售系统，旨在帮助房东和租客更好地管理房屋出租信息。
该计算机毕业设计项目合集旨在帮助学弟学妹顺利通过毕业答辩，涵盖了多个领域的毕业设计项目，提供了丰富的开发技术和开发工具信息。
2024-09-19 10:29:11
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介绍了西门子PRODAVE软件公开的动态链接库函数,阐述了利用C#调用PRODAVE软件中动态链接库函数的方法,并以介休宝平煤化公司选煤厂自动化系统为例,介绍了如何运用C#编程以MPI方式实现上位控制计算机与西门子S7-300系列PLC之间的通信。
2024-09-15 18:41:38
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《构建基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统》
在当今信息化时代，医疗系统的数字化建设愈发重要，其中，医院预约挂号系统是医疗服务流程中的关键环节。本项目“基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统”旨在提供一种高效、便捷的在线预约方式，减轻医院窗口压力，提高患者就诊体验。下面，我们将深入探讨该系统的架构、主要功能以及技术栈的运用。
一、系统架构
1. 前端：采用Vue.js作为主要的前端框架，Vue.js以其轻量级、组件化的特点，使得开发者能够快速构建用户界面。通过Vuex进行状态管理，实现数据共享和组件间的通信，结合Vue Router实现页面路由，确保系统的导航流畅。
2. 后端：SpringBoot作为后端开发框架，其内置的自动配置、起步依赖等功能极大地简化了开发流程。同时，Spring Security用于权限控制，保证系统安全。
3. 数据库：MySQL作为关系型数据库，存储用户信息、预约记录等数据。使用JPA（Java Persistence API）和Hibernate进行ORM（对象关系映射），简化了数据库操作。
二、主要功能模块
1. 用户模块：包括用户注册、登录、个人信息管理。用户可以注册账号，登录后查看和修改个人信息，同时支持找回密码功能。
2. 预约挂号模块：用户可以查看医生信息，选择合适的科室和医生，预约指定时间的号源。系统会根据医生的排班情况动态展示可预约时段。
3. 患者就诊管理：用户可以查看自己的预约记录，取消预约，或者确认就诊。系统自动更新预约状态，如过期未就诊则自动释放号源。
4. 医生管理：管理员可以维护医生信息，包括医生的科室、出诊时间等。
5. 权限管理：通过Spring Security实现角色权限分配，如普通用户、管理员等，确保不同角色对系统的操作权限。
三、技术栈详解
1. SpringBoot：基于Spring Framework，简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程，提供了对微服务架构的良好支持。
2. Vue.js：一套用于构建用户界面的渐进式框架，强调声明式渲染，易于理解和上手，且性能优秀。
3. Vuex：Vue的状态容器，提供了集中式的状态管理和响应式的数据流，使得组件间的状态管理更加有序。
4. Vue Router：Vue.js官方的路由管理器，与Vue.js深度集成，实现SPA（单页应用）的页面跳转。
5. Spring Security：提供全面的安全服务，包括认证、授权等，为系统提供强大的安全防护。
6. JPA & Hibernate：简化了Java对象与数据库表之间的映射，使得数据库操作更便捷。
7. MySQL：流行的开源关系型数据库，速度快，稳定性好，适用于中小规模应用。
总结，本项目结合了SpringBoot的后端开发优势与Vue.js的前端交互特性，构建了一个实用的医院预约挂号系统，旨在提升医疗服务的效率和患者的满意度。通过对这些技术的熟练掌握和运用，开发者不仅可以完成毕业设计，也能为实际的医疗信息化建设贡献力量。
2024-09-15 14:14:25
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在计算机科学领域，尤其是图像处理和计算机视觉方向，行人检测与跟踪是一项重要的研究课题。它在智能交通、视频监控、安全防护以及人机交互等多个领域都有广泛应用。本课程设计或作业的目标是让学生掌握这一技术的基本原理和实现方法，从而能够实际操作并分析图像中的行人目标。
我们要理解行人检测的概念。行人检测是通过计算机算法自动识别图像或视频流中的人类个体的过程。常见的行人检测方法有Haar特征级联分类器、HOG（Histogram of Oriented Gradients）描述符、以及深度学习模型如YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN等。这些方法基于不同的特征提取和分类策略，旨在高效且准确地定位图像中的行人。
Haar特征级联分类器是早期的行人检测方法，它利用集成的Adaboost算法训练级联分类器，通过矩形特征来识别行人。而HOG描述符则关注图像中边缘和梯度的方向分布，通过统计这些特征来区分行人与其他物体。
接下来，我们讨论行人跟踪。行人跟踪是在检测到行人后，通过一系列算法确保在连续的帧之间对同一行人的连续追踪。这通常涉及到目标运动模型的建立、状态估计、数据关联等问题。常用的跟踪算法有卡尔曼滤波、粒子滤波、光流法以及基于深度学习的跟踪方法，如DeepSORT、FairMOT等。这些方法各有优劣，适用于不同的场景和需求。
在进行课程设计时，学生可能需要完成以下步骤：
1. 数据收集：获取包含行人的图像或视频数据集，例如PASCAL VOC、INRIA Person等。
2. 特征提取：根据选择的方法，提取图像的Haar特征、HOG特征或使用预训练的深度学习模型。
3. 检测算法实现：训练和测试行人检测模型，评估其在不同条件下的性能。
4. 跟踪算法实现：结合检测结果，实现行人跟踪算法，处理目标丢失和重识别等问题。
5. 实验与分析：对比不同方法的效果，分析优缺点，并提出改进方案。
通过这个课程设计，学生不仅会学习到基本的图像处理和计算机视觉知识，还能了解到如何将理论应用于实际问题，提升编程和问题解决能力。同时，这也为他们进一步深入研究深度学习、人工智能等前沿领域打下基础。
2024-09-11 23:03:27
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汽车线束图纸的自动识别方法是针对当前汽车行业生产现状，特别是汽车线束设计复杂度提升而提出的一种创新技术。汽车线束作为汽车电路的核心部分，由导线、接插件、紧固件等构成，负责传递电信号，确保汽车各项功能正常运行。然而，传统的线束工艺，如人工读图和计算，已无法满足现代汽车线束设计的需求，效率低下且易出错。
本文探讨的自动识别方法通过计算机软件仿真试验，依据预先设定的识图规则，对线束图纸进行自动化处理。汽车线束图纸通常由专业绘图软件如AutoCAD绘制，包含线束的长度、走向、连接方式等信息。识别过程需要解析这些信息，识别线束段的起点和终点，分析它们之间的连接关系，并读取线束段的实际长度。
自动识别功能模块包括图纸预处理、线束识别等步骤。预处理是为了优化图纸数据，使其更适合计算机处理。线束识别则基于特定的规则，计算机程序会识别线束的特性，如线宽、长度、颜色等，从而筛选出需要的线束并进行进一步的分析。流程图中，首先找出所有线束，然后根据端点坐标定位目标线束，将其添加到线束集合中，再读取线束长度并进行累计，最终输出线束总长度。
为了应对绘制图纸的不确定性，需要建立一套有效的识别规则，包括考虑线束的粗细、位置、文本标注等因素，将图纸信息转化为计算机可以理解的数字形式。例如，程序能够识别出CAD图纸中的一条线（如line1），并获取其长度和颜色等属性。
此方法的应用有助于提高线束设计的准确性和工作效率，尤其在处理复杂线束系统时，能显著减少错误和提高生产效率。随着汽车行业的快速发展，尤其是新能源汽车的普及，线束设计的自动化识别技术将成为未来汽车制造领域不可或缺的工具。通过这种方式，可以更好地适应汽车电路的复杂性，确保线束设计的精确性，为汽车制造业带来更大的效益。
2024-09-09 16:17:54
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本文是关于计算机网络的考研复习笔记，重点涵盖了网络体系结构、定义、组成、功能以及网络类型的划分。同时，还讨论了网络标准化过程中的RFC文档和相关组织，以及网络性能指标如速率、带宽、吞吐量和时延。
计算机网络是由硬件、软件和协议三大部分组成的。硬件包括主机、通信链路、交换设备和通信处理机等，软件涉及网络操作系统、邮件程序等，而协议是网络的核心，规定了数据传输的规则。网络定义为互连的、自治的计算机集合，其中的计算机通过通信链路连接，实现数据传输和资源共享。
计算机网络的工作方式分为边缘部分和核心部分。边缘部分由用户主机构成，用于通信和资源共享；核心部分由网络和路由器组成，提供连通性和交换服务。网络由通信子网和资源子网组成，前者负责数据传输和交换，后者实现资源共享。
网络类型按地理范围划分，包括局域网、城域网、广域网和互联网。标准化工作主要由国际标准化组织ISO、国际电信联盟ITU、电气电子工程师协会IEEE以及Internet工程任务组IETF负责，其中IETF通过RFC文档制定因特网标准。
网络性能指标中，速率是数据传输的速度，单位为比特每秒(bps)。带宽则表示网络通信线路的数据传输能力，通常以比特每秒为单位。吞吐量是在一定时间内通过网络的数据量，受到网络带宽的限制。时延是指数据从发送到接收所需的时间，包括处理、排队、传输和传播时延。
在实际网络应用中，如P2P文件传输，吞吐量受限于最小的传输速率，即接入网的传输速率。当多个下载同时进行时，核心网络中的共享链路可能成为瓶颈，导致端到端吞吐量下降。
总结来说，这篇复习笔记详细介绍了计算机网络的基本概念、结构、功能和性能评估，为准备计算机考研的学生提供了全面的理论基础。理解这些知识点有助于深入掌握网络原理，为后续的学习和实践打下坚实的基础。
2024-09-08 16:08:19
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