总览 名称：rpi_tempmon 标题：显示Raspberry Pi的ARM CPU和GPU温度 说明：该python程序将显示Raspberry Pi的ARM CPU和GPU温度功能包括命令行显示，GPIO（LED）输出，日志记录，警报限制，图形，桌面通知，压力测试和电子邮件选项。 该程序是用python 3编写的。它在终端中运行，并将matplotlib图用于图形模式。 该软件是在运行Linux，Raspbian 8.0 jessie，LXDE lxpanel 0.7.2，Python 3.4.2的rapiberry pi 3模型B上构建和测试的。 作者：加文·里昂（Gavin Ly

门皮 概述： 该项目的目的是使用Raspberry Pi和Python3创建低成本，可定制的安全系统。 Pi使用传感器检测门是否已打开，并使用摄像头记录输入内容。 可以使用NFC卡或通过Web界面对警报进行布防或撤防。 警报状态通过声音和可寻址的LED动画指示。 如果未在设定的时间内撤防，警报将发送电子邮件通知。 是正在运行的系统的视频。 规格： 如果扫描了NFC卡且NFC ID有效： 如果警报已布防： 警报状态变为撤防。 输入例程中的其余任务将被取消。 传感器停止扫描，并且相机关闭。 撤防例程开始： 显示撤防的LED动画。 播放撤防的声音。 如果解除警报： 警报状态更改为布防，并且布防例程开始： 显示计数LED动画。 播放布防声音。 18秒后，将显示警报LED动画并播放布防声音。 20秒后，传感器开始扫描并初始化相机。 如果警报布防且任何传感器均跳闸：

Spark-Alarm 项目简介 提供一些基本的报警手段，并可以通过SparkListener实现对Spark内部执行逻辑进行监控报警 报警模式 使用限制 简介 邮件 通用，无限制 通过 SMTP 协议发送告警 哨兵 网易内部使用 通过 HTTP 协议发送告警 Smilodon 网易内部使用 通过 HTTP 协议发送告警 使用方法 编译 # 克隆本项目 git https://github.com/yaooqinn/spark-alarm.git # cd spark-alarm # mvn clean package 可以得到内置示例项目jar包：streaming-alarmer/target/streaming-alarmer-1.0-SNAPSHOT.jar，该构件实现了对Streaming程序"异常退出"和""任务堆积"等相关关键事件进行简单的告警服务 配置 配置工作分为三个过

如何去掉桌面右下角下的Windows安全警报(红色盾牌)图标..pdf

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在本教程中，我将向您展示如何使用arduino nano和mq 5气体传感器制作气体泄漏警报安全警报

图1.实物图展示 一、基本原理 该电子栅栏报警器主要分发射机和接收机两部分。发射机主要负责红外线的发射，接收机主要负责红外线的接收、判断、警报触发。在使用中，发射机和接收机拉开一定距离安装，且发射管与接收头垂直对正，当发射机开机后，即形成一束红外线栅栏。当有人穿越栅栏时，会瞬间阻断红外线，警报装置立即启动报警，达到防盗窃、防入侵等目的。 发射机部分主要是NE555与外围元件构成频率为38K，占空比约为30%的振荡器，振荡信号经3脚输出加载至VT1基极，由VT1驱动红外线发光二极管LED1。 接收部分主要由一体化红外线接收头和一枚单运放组成，运放结成比较器的形式。红外接收头IC3接收到正确信号时，输出脚为低电平，IC4正向输入端（3脚）电位低于反向输出端（2脚），比较器输出端（6脚）输出低电平。一旦有人阻断红外线，则接收头IC3无信号输入，输出端立即变为高电平（约4.91V），比较器翻转，IC4输出高电平，通过LED2触发BCR，给外接高响度报警喇叭提供电源，达到报警的目的。LED2在此充当触发管和触发指示的双重作用。只要切断并复位报警喇叭的电源后，红外线电子栅栏就能报警器进入新一轮的警戒状态。 二、元件的选择与制作 该电子栅栏报警器均由易购元件组成。IC1选用NE555、HA17555等通用555型号均可。LED1选用φ5mm的红外线发射管。C2建议选择稳定性相对较好的电容，如高频瓷介电容（CC），CBB等。RP1建议选用精密微调电阻。IC3选用一体化红外线接收头，型号为HRM380017，其余通用代用型号也同样适合。 IC4选用LM741等型号单运放，LED2选用高亮度的红色发光二极管。BCR选用2A左右的可控硅。其余元件没有特殊要求，按图示标注选取即可。CZ3为外接报警器预留插孔，外接报警器可以另购高响度的报警喇叭，也可以接一盏灯，作为警示。 三、调试与注意事项 该电子栅栏报警器元件装好无误后，需要作基本调整。首先要调整的是发射机频率。红外线接收头对38K左右的红外线敏感，发射机发射频率必须为38K。由于元件的误差，导致555的定时电阻和电容实际数值与计算数据会有稍许差异，最好是借助频率计（数字表的频率档就够用）或者示波器来调试，将发射机发射频率调整到38K（根据笔者提供原理图的标注数据取值，当RP1调整到20.5K的时候，输出频率恰好符合要求，经验数据仅供参考）。其次要调整的是IC4的零漂移电压。在电路设计合理，且没有外部调整电压的情况下，IC4输出有零点几至近两伏的零漂电压，只要零漂电压不超过发光二极管的发光门限电压，就无需调整。具体调整方法是:接通发射和接收机电源，将发射管近距离正对接收头，此时LED2应该为熄灭状态。如果有微亮，说明IC4零漂移电压过大，可以通过调换压降更大的发光二极管，比如白色、蓝色的来解决问题，如若问题依旧，多半是IC4性能太差，需要换芯片。或者干脆外接调整电路来调节零点电压，但电路变得复杂，不符合”简洁”的宗旨。电源部分可以采用蓄电池和交流电复合供电方式。接收机电源电压根据报警喇叭的电压选取，超过6V即可。 电路调整好后，将发射机和接收机分开安装在需要警戒的窗口或者阳台两侧墙壁，接通电源后，人为阻断红外线，LED2点亮，BCR被触发导通，报警器能正常报警，说明电路进入正常工作状态。该电子栅栏报警器调整好后，警戒距离可达3米。具备了一定实用价值。如需增加距离，可以在发射机侧加装透镜聚光，并增加发光管数量。抛砖引玉之作，供大家参考。

在车辆事故中，自动发送包含时间和地点的警报信息给应急机构以救济受害者。 硬件组件: Raspberry Pi 2型号B.× 1 GPS接收器（通用）× 1 EW-7811Un - Edimax Wifi加密狗× 1 按钮× 1 USB转TTL转换器× 1 无线电遥控车× 1 软件应用程序和在线服务: 亚马逊网络服务AWS IoT 亚马逊网络服务AWS Lambda 亚马逊网络服务AWS SNS Amazon Web Services AWS DynamoDB Amazon Web Services AWS IAM 实时框架 根据疾病预防控制中心的十大死因报告，据统计，道路伤害事故造成4％的死亡是车祸造成的。通常情况下，严重事故发生在夜间; 在这种情况下，可能没有看到其他人，那么无法自己拨打紧急服务的受害者在合适的时间没有得到帮助。具有自动车辆事故警报系统的警报消息，其中包含由嵌入车辆中的特定设备自动发送到紧急和救援机构的事故时间和位置。因此，他们可以赶紧去发生事故并及时帮助受害者。 我为这个项目使用了AWS IoT以及SNS，DynamoDB和Lambda。AWS IoT支持通过MQTT在互联网连接的车载设备和AWS云之间进行通信。关于警报服务，AWS SNS用于通过电子邮件向相关人员发出警报，实时框架处理实时消息传递任务。DynomoDB用于存储事故信息，例如车号，时间，纬度和经度。不可或缺的是，AWS Lambda扮演调用其他服务的经理的角色。

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