层次分析matlab代码PCA
使用Matlab进行空间主成分分析(SPCA
1.1):Tarik
Benkaci&N.
Dechemi(2020)注:该软件包使用Pearson的相关系数计算PCA,此外(SPCA
1.1)还通过三种方法对观测值进行聚类:KNN,
K均值和层次聚类。
根据您的语言:法语或英语,如果要英语版本,请转到example_eng_2.m代码并运行:然后代码显示:数据的“变量的基本特征”:和pca的计算:相关矩阵(使用c.pearson
)并计算特征向量和特征值。
在第二部分中:该代码显示pca的主要结果。
该软件包根据以下三种方法显示变量的聚类:KNN,K-means和分层聚类(HC)
2023-08-10 09:17:26
508KB
系统开源
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