前面已经介绍无线信道的传播模型可分为大尺度（Large-Scale）传播模型和小尺度（Small-Scale）衰落两种[2]，三、四、五章已经介绍了大尺度传播。所谓小尺度是描述短距离（几个波长）或短时间（秒级）内接收信号强度快速变化的；而移动无线信道的主要特征是多径，由于这些多径使得接收信号的幅度急剧变化，产生了衰落，因此，本章将介绍小尺度衰落信道，这对我们移动通信研究中传输技术的选择和数字接收机的设计尤为重要。 本章将先介绍小尺度的衰落和多径的物理模型和数学模型，使读者从概念上清楚地认识移动无线信道的主要特点，并建立一个统一的数学模型，为以后讨论各种模型奠定基础；接着将介绍移动多径信道的三组色散参数——时间色散参数(时延扩展，相关带宽)、频率色散参数(多普勒扩展，相关时间)、角度色散参数(角度扩展，相关距离)，为之后的信道分类奠定了基础；接下来介绍衰落信道的一阶包络统计特性、二阶统计特性，大量的实测数据表明，在没有直达路径的情况下（如市区），信道的包络服从瑞利分布，在有直达路径的情况下（如郊区），信号包络服从莱斯分布，因此，一阶包络统计特性主要介绍瑞利衰落分布和莱斯衰落分布，二阶统计特性主要介绍一组对偶参数——时间电平交叉率和平均衰落持续时间，简要介绍其他两组对偶参数——频域电平交叉率和平均衰落持续带宽，空间电平交叉率和平均衰落持续距离；在已经介绍了多径信道的三组色散参数之后，将介绍小尺度衰落信道相对应的不同分类。

基于提高OFDM系统整体性能的目的，采用对称相关的性能，通过对Park和Minn等人的算法进行研究，并在其基础上进行了改进，改进算法消除了定时度量中的多余峰值，只有一个准确的峰值，可以很容易的进行时间定时。通过MATLAB进行仿真，结果表明，改进算法的性能比原算法有所改善，并且适用高斯信道和多径衰落信道。

基于典型的多输入—多输出无线通信系统，推导了在瑞利衰落信道下正交空时分组码的瞬时接收信噪比和抗噪声性能的一般表达式，并在MATLAB环境中对不同发送天线、接收天线、调制方式、传输速率下正交空时分组码的误码率性能进行了仿真与结果比较分析，得出误码率性能与分集增益、编码速率、比特传输率和调制方式存在内部关联。

恒包络（CE）正交频分复用（OFDM）能够开发OFDM的优点，并能消除OFDM峰均功率比高、对功率放大器非线性失真敏感的缺点。反馈时延等因素会恶化采用OFDM调制的中继选择放大转发（AF）协作系统的误码性能。最小均方误差（MMSE）维纳信道预测器能够减轻反馈时延对无线系统误码性能的恶化。为此，提出了一种能够克服OFDM缺点和反馈时延影响的、采用CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统方案，并推导其在瑞利块衰落信道上矩形正交幅度调制下的平均误比特率（ABER）下界表达式。数值计算和仿真结果表明：当调制系数较小时，上述系统的ABER下界具有较高的准确性，可用于CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统的设计。

瑞利衰落信道,是无线通信信道最经常用到的建模方法，这是瑞利衰落信道的MATLAB程序，适合对这个算法模型的理解。

大多数函数都内置在 comm 中的 matlab 函数中。 工具箱。 这些也可以在代码中轻松配置以满足您的要求。 在给定的代码中，设置 SNR、codeRate、调制阶数 (psk) 和要模拟的帧数。

针对分布式MIMO系统中断概率和信道容量这2大性能指标，在复合衰落信道模型下，当上行链路采用最大比发送—选择合并，下行链路采用选择发送—最大比合并时，利用Lognormal分布对复杂Gamma-Lognormal分布的近似，推导得到当移动台位置给定时，系统中断概率和信道容量的闭合表达式，证明了系统性能指标与移动台分布之间存在密切的联系；随后依照实际通信环境，提出一种考虑存在小区热点的移动台非均匀分布模型，然后推导得到考虑该分布模型后的系统平均中断概率和平均信道容量闭合表达式；最后通过计算机仿真，证明了所提近似处理的精确性以及各项理论分析的合理性。

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利用MATLAB实现了基于and准则的瑞利衰落信道频谱感知，对了解and准则以及频谱感知技术有一定的帮助

瑞利衰落信道的BER-VS-SNR 该代码绘制了瑞利衰落信道中误码率随信噪比变化的曲线