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基于深度学习的学生课堂
行为识别
评价综合系统.zip
基于深度学习的学生课堂
行为识别
评价综合系统.zip 大学生课程设计 基于深度学习的课程设计 自己大二写的课程设计
2022-04-22 17:06:21
165.6MB
深度学习
人工智能
该数据集包括HMDB-51、UCF101、KINETICS-400三种视频
行为识别
数据库
这些数据集在国外网站下载的太慢了,自己下载了很久,现在保存到百度网盘,方便大家下载使用,整理很是不易。希望可以得到小小的支持。
2022-03-30 13:16:50
410B
数据库
音视频
百度云
database
1
人体
行为识别
aip-python-sdk-4.15.1.zip
人体
行为识别
的API接口
2022-03-18 09:18:18
43KB
API
行为识别
1
Python-MMActionPyTorch开源视频
行为识别
工具包
MMAction:PyTorch开源视频
行为识别
工具包
2022-03-18 08:56:35
290KB
Python开发-机器学习
1
基于深度学习的人体
行为识别
算法综述
人体
行为识别
分两个过程:特征表征和动作的识别及理解。
2022-03-17 15:29:46
703KB
深度学习
1
MATLAB 人体
行为识别
检测.zip
该课题为基于Matlab的异常行为检测。应用场景比如说,我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控,我们仅仅只能查看并且回放监控,不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别,一旦检测到有某些异常行为,比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示,从而避免一些事故的发生,属于主动监控该设计,具有人际交互界面,需要具备一定编程基础的人员学习。
2022-03-07 16:53:34
8.71MB
matlab
1
基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络的多特征融合人体
行为识别
算法
提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络的深度学习网络结构。采用特征融合的方法,通过卷积网络提取出浅层特征与深层特征并进行联接,对特征通过卷积进行融合,将获得的矢量信息输入LSTM单元。分别使用数据光流信息与红绿蓝信息训练网络,将各网络的结果进行加权融合。实验结果表明,所提模型有效地提高了
行为识别
精度。
2022-03-04 18:35:40
4.68MB
机器视觉
深度学习
行为识别
卷积神经
1
基于残差网络的学生课堂
行为识别
.pdf
学生课堂
行为识别
旨在识别学生在课堂上的行为表现,反映课堂教学质量。针对目前卷积神经网络在随着网络层数加深表现出来的性能退化的问题,提出基于残差结构的深度残差网络。通过搭建学生课堂
行为识别
数据集,训练深度残差网络,使网络成功识别出上课、睡觉、玩手机、做笔记、看书、东张西望等行为。将深度残差网络与深度卷积神经网络在该数据集上的准确率进行对比,实验结果表明前者拥有更好的网络识别性能。
2022-03-02 18:12:29
1.77MB
深度学习
1
视频中的人体动作
行为识别
_硕士论文PPT
优点: 即使在摄像机运动的情况下也能检测出独立的运动目标。 缺点: 由于噪声、多光源、阴影和遮挡等原因,计算出的光流场分布并不十分可靠和准确。 多数光流法计算复杂、耗时,在实际的系统中没有特殊的硬件支持时,很难实现实时检测。
2022-02-22 20:31:45
5.31MB
人体动作行为
识别
1
fall-detect-track:行人跌倒检测
源码——
行为识别
:基于骨架和目标跟踪的行人跌倒检测
2022-02-17 15:07:42
32.52MB
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
行为识别
1
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