针对室内复杂的非结构化环境和机器人动态变化的服务任务,提出基于快速识读码(QR code)技术的室内环境空间认知手段.在双目视觉获得深度信息的前提下,基于DSmT证据理论构建信息不确定数学模型,形成描述体素占有/空闲概率的三维栅格地图.在构建三维地图的同时,利用粘贴在大物品上的基于QR code技术的人工物标,为环境中的大物品添加语义标签,并基于大物品的尺寸更新对应的体素占空值,形成含大物品功能属性和归属关系描述的三维栅格语义地图.通过实验与其它信息融合算法进行对比,并对人工物标的识读准确性进行分析,证明该方法的有效性和可行性.
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分布式雷达目标位置数据融合算法.doc
2022-05-30 09:08:35 2.71MB 文档资料 分布式 算法
传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征,而这些特征各自适用于某类视频,对其他视频的检测精度较低。针对这种情况,提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法。该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频进行分组,接着计算视频帧间连续性VQA特征,然后结合SVM–RFE特征递归消除算法对不同特征排序,最后利用顺序前向选择算法和Adaboost二元分类器对排序好的特征进行筛选与融合。实验结果表明,该算法提高了篡改检测精度。
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文本分类之KNN与SVM融合算法.ppt
2022-05-26 19:08:20 550KB 支持向量机 算法 分类 文档资料
两种异步多传感器数据融合算法的比较.doc
2022-05-25 19:06:29 107KB 算法 文档资料
ELMAN 神经网络补偿的航迹融合算法.doc
2022-05-25 09:08:12 169KB 神经网络 算法 文档资料 人工智能
针对无线传感器网络的二进制分布检测的问题,在假设无线传感器和融合中心所组成的网络是各向同性,并且总的信道容量受到制约的情况下,全面系统地研究了融合中心的优化问题,提出了在瑞利慢衰落信道条件下基于错误概率最小化的最优融合算法
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提出了一种基于区域特征的结合IHS变换和小波变换的图像融合算法,首先分别对多光谱图像和高分辨率全色图像进行IHS变换和直方图匹配,对I分量和调整后的高分辨率图像进行小波分解,然后对不同频率分量进行融合时引入区域特征准则,低频部分采用加权平均算子融合法,高频部分采用改进的区域方差加权融合法,最后结合主观判断和客观定量分析验证该算法,实验结果表明该算法的融合图像的质量要优于传统的IHS变换法和小波变换法。
2022-05-21 18:56:53 627KB 图像融合 区域特征 IHS变换
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本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系数的方案,即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法。
2022-05-16 10:15:55 362KB 图像融合 小波变换 算法
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基于粗神经网络的仿人智能机器人的语音融合算法研究
2022-05-14 21:05:42 120KB 神经网络 算法 文档资料 人工智能