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商业贸易行业：元宇宙和NFT场景探讨，生活方式泛娱乐化、数字内容资产化、创作者经济新范式.pdf

关系数据库理论探讨与研究，关系模型与SQL理论研究，内含有中英文两册，格式均为pdf，五十个字依旧麻烦，不知道怎么说了

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为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度，改进基于EOG的人—机交互系统性能，提出了一种基于曲线拟合（curve fitting）与支持向量机（SVM）的眼动信号分类算法（CF-SVM），并设计了新的实验范式，增加了“扫视保持”环节。该算法采用曲线拟合方法进行特征提取，在此基础上，使用SVM分类器对眼动信号进行分类。实验室环境下，对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别，CF-SVM算法的平均分类准确率达到98.3%，与其他几种眼动识别方法相比较，其平均正确率分别提升了9.4%、5.9%、1.0%。实验结果表明，CF-SVM算法在眼动信号识别中表现了良好的性能，具有高的分类精度和鲁棒性。

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技术进步正在重塑我们的个人和职业行为。 很难观察和注意到技术尚未取得进展的领域，无论是医学科学、计算、制造、通信等。社交媒体、人工智能和大量数字技术的最新发展已经触及了人们的生活。求职者和招聘人员。 这种快速增长就像一把双刃剑，让我们的生活既简单又困难。 本文回顾了全球招聘实践中的最新技术发展和突破，并调查了这些技术如何影响或将影响不断变化的招聘环境。 它还试图探索由于这些技术发展的出现，招聘人员和求职者面临的各种挑战是什么。