压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第八周的编程作业ex7所需完成的六个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第三周的编程作业ex2所需完成的五个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

吴恩达深度学习第一课第三周编程作业（含答案），使用jupyter notebook来完成

机器学习课后编程作业完整版

该代码为matlab代码，由小编独立编写，非转载，可以直接运行，亲测提交成绩满分，供大家参考。PS：另外在提交时出现问题的同学，可以尝试用octave4.2.1提交，亲测win10下成功提交。

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第四周的编程作业ex3所需完成的四个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

Coursera上的深度学习专业化（由deeplearning.ai提供） deeplearning.ai提供的Coursera所有课程的编程作业和测验。 授课老师： 笔记 有关Coursera深度学习专业中所有课程的详细面试准备笔记，请 设置 运行setup.sh以（i）下载经过预先​​训练的VGG-19数据集，并（ii）提取所有分配所需的经过z​​ip压缩的经过预先训练的模型和数据集。 学分 此仓库包含我针对该专业的工作。除非另有说明，否则代码库，测验问题和图表均取自的“ 。 编程作业 课程1：神经网络与深度学习 课程2：改善深度神经网络：超参数调整，正则化和优化 课程3：构建机器学习项目 此课程没有PA。但是本课程附带了非常有趣的案例研究测验（如下）。 课程4：卷积神经网络 课程5：序列模型 测验解决方案 课程1：神经网络与深度学习 第1周测验-深度学习简介： | 第2周测验-神经

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中国大学MOOC C语言程序设计（上）第七周开始直到 C语言程序设计（下）期末考试的所有编程题答案。 每周一个txt，每个记事本里面有当周的所有程序源代码 即便是两次期末考试，里面也都包含。 分享的原因，是因为希望大家可以在观摩本人的程序的同时，提升自己。