国家统计局2020年公布区划编码数据，约67万条，覆盖31个省级行政区(其中不包含香港、澳门两个特别行政区以及台湾省数据)
包含：
1. code(统计用区划代码)
2. province(省/自治区/直辖市/特别行政区)
3. city(地级市/地区/自治州/盟)
4. county(市辖区/县级市/县/自治县/旗/自治旗/特区/林区)
5. town(乡镇)
6. village(社区)
7. type_code(城乡分类代码)
七个字段、五级地址（不保证village字段有无缺失）
2021-04-09 16:06:26
184.81MB
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【对标数据】http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html
【文件部分】[{ "name": "北京市", "code": "110000", "children": [{ "name": "市辖区", "code": "110100", "children": [{ "name": "东城区",......
2021-04-06 19:07:05
192KB
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修正上一版生僻字乱码问题
数据来源：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/
其中：province：31条，city：343条，district：3,285条，town：43,563条，village：666,260条
解压后60.3M
数据表关系看字段名就能明白
使用MySQL8.0.12
使用Navicat导出的数据
生成的插入语句是标准的MySQL语句，如果出现导入失败可能是MySQL版过低，在理解文件中的生成表的MySQL语句基础上，重建数据表就可以解决问题。
2020-02-17 03:06:15
6.64MB
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2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)，来源：国统局 12位代码，详细到居委会
2019-12-21 22:26:26
19.69MB
1
统计用区划代码和城乡划分代码，来源国家统计局数据（截止2018年10月31日）。
分四个层级 省、市、区和乡镇。
2019-12-21 22:00:32
742KB
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统计局网站的数据汇总。
细粒度，到最后一级(一般为5级，网站上少部分地区为4级)。
数据编码格式为utf8，以便显示名称中的生僻字，请使用合适的文本工具打开。
这里有python爬虫代码和所需库。爬取速度快，网速较好时10分钟左右。
github地址:https://github.com/fan-lc/stats_gov
2019-12-21 21:07:46
4.64MB
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2010年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码
包含省/市/县/乡/村信息
字段说明
id 代码
name 名称
grade 级别1、省/区/直辖市，2、地/市/盟，3、县/旗，4、乡/镇，5、村/街道
2019-12-21 20:11:35
5.64MB
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