介绍线性预测编码(LPC)及其基本原理，由语音信号常用的全极点模型的传递函数推导出线性预测方程，然后简要讲述了G.729中线性预测分析的基本原理。重点是使用Matlab实现G.729中LPC算法，首先阐述了加窗和自相关函数计算，井附上了Matlab的程序说明以及加窗前后运行结果图.

LPC 是最古老和最基本的现代语音编码器。 它是一个有损方案。 在此过程中不会保留播放质量，但可以在低比特率系统中使用。

MATTLAB代码：线性预测参数：线性预测系数、反射系数、声管面积，之间的转换

包括三个文件夹一个简易说明文件其中 1. pc为定点化的源代码，非浮点代码喔，还包含两个工程代码。 2. dev_prj为DEV-C++ 5工程文件。其中包含可以在windows直接运行的melp.exe文件、pcm格式声音测试输入文件16bit.raw和解码后的输出文件2.4k.au。 3. vc6_prj为vc6工程文件。其中同样包含可以在windows直接运行的melp.exe文件、pcm格式声音测试输入文件16bit.raw和解码后的输出文件2.4k.au。 4.readme简易的操作说明

基于神经网络的pH中和过程非线性预测控制.pdf

基于matlab编写的duibin算法，然后利用相关系数求出共振峰，并将共振峰与原语音的频域进行比较。

针对非线性系统,提出了一种基于BP神经网络的预测控制方法。以BP神经网络建立多步预测模型并预测系统输出值,用LM(Levenberg-Marquardt)算法和PSO(Particle Swarm Optimization)算法组合的混合算法对目标性能指标函数进行滚动优化求解,得到非线性系统的最优控制量;利用误差修正参考输入法实现反馈矫正。通过将粒子群算法引入LM算法,克服了LM算法依赖初值和粒子群算法过早收敛于局部极值的问题,提高了求解的运行速度和精确度。通过对单变量非线性系统仿真实验,证明了该控制系统具有良好的稳定性、自适应性和鲁棒性。该方法可在数学模型不确定的情况下设计出有效的预测控制器。

线性预测编码的matlab实现，是一个很好的学习例子。

行业分类-设备装置-一种建筑物独立供能温度非线性预测控制方法.zip

lpc matlab代码语音压缩最小二乘法 最小二乘音频和语音压缩线性预测编码（LPC） 这是设拉子大学线性代数课程的MATLAB项目，由Hamed Masnadi-Shirazi博士在2016年Spring学期授课。 项目指南也包括在内。