:globe_showing_Europe-Africa: 国家国家城市数据库 可以使用JSON，SQL，XML，PLIST，YAML和CSV格式的城市国家的完整数据库。 所有国家，州和城市均采用不同的组合和版本覆盖和填充。 API :rocket: :party_popper: 介绍国家/地区国家城市数据库的API 。 可用格式 JSON格式 SQL XML格式 清单 YAML CSV 分发文件信息 文件 JSON格式 SQL XML格式 清单 YAML CSV 国别 :white_heavy_check_mark: :white_heavy_check_mark: :white_heavy_check_mark: :white_heavy_check_mark: :white_heavy_check_mark: :white_heavy_check_mark: 状态 :white_heavy_check_mark: :white_heavy_check_mark: :white_heavy_check_mark: :white_

现在好多人在使用ArcObject的时候都可能需要作经纬度和平面坐标的相互转换。由于经纬度是球面坐标，平面坐标是X-Y的笛卡尔坐标系统，所以这是一个看起来比较难的问题。

python通过两点经纬度计算两点间直线距离

计算地球表面两点之间的距离，由它们的纬度-经度对给出。 选择方法一或方法二。方法一采用平面逼近，只针对几十公里以内的点； 方法 2 计算距离较远的点的球面测地距离，但忽略了地球的扁平化。 输出以公里为单位。

红外热成像技术 均匀量化技术，可生成不同经度、纬度下的红外热图像 C代码类

文件将点（纬度/经度）和海岸分辨率作为输入向量，并返回这些点是在陆地还是海洋上的指标向量。 如果需要，也可以制作地理图。 主要代码是在 2011 年 2 月 Brett Shoelson 对问题的回答中给出的： http : //www.mathworks.com/matlabcentral/answers/1065-determining-whether-a-point-on-earth-given-latitude-and -经度是陆地或海洋据我所知，这段代码还没有放入函数文件中供公众使用。

clc; % !!! 此代码遵循 WGS84 模型 !!!; % 定义纬度为 50 的 X、Y、Z 样本； 经度 100； 高度200M； % http://www.apsalin.com/convert-geodetic-to-cartesian.aspx X = -713345.437320888; Y = +4045583.0097852； Z = +4862942.24652593； %估计曲率半径； 一 = 6378137; ％ 仪表; % 半长轴； f = 1/298.257223563； % 椭球展平； b = a *（1-f）; % 定义半短轴； ％估算辅助值； P = sqrt（X ^ 2 + Y ^ 2）; Theta = atan（Z * a / P * b）; e = sqrt(((a^2) - (b^2))/a^2); %地球的第一偏心率； e2 = sq

ECEF2LLA - 将地心地球固定 (ECEF) 笛卡尔坐标转换为纬度、经度和高度。 用法： [lat,lon,alt] = ecef2lla(x,y,z) lat = 大地纬度（弧度） lon = 经度（弧度） alt = WGS84 椭球以上的高度 (m) x = ECEF X 坐标 (m) y = ECEF Y 坐标 (m) z = ECEF Z 坐标 (m) 注意：此函数假设 WGS84 模型。 纬度是习惯的大地测量（不是地心）。 迈克尔·克莱德，2006 年 4 月

两个简单的函数，用于在十进制度数和度、分和秒之间转换纬度和经度。 例子： degree_minutes = degreeDecimalToMinutes(23.554) 度_分钟 = 23.0000 33.0000 14.4000 度_分钟 = [-130,40,2.5] 度数 = degreeMinutesToDecimal([130,40,2]) 度数 = 130.6672

概要 该项目使得能够研究在轨迹之间寻找相似性的问题（轨迹相似性问题），这是数据挖掘领域中的已知问题。 称为部署和解决上述问题的算法是LCSS（最长公共子序列）。 每个轨道由一个序列的地理点（纬度，经度）描述。 我们提供的每个记录数据集都代表在北京市内发生的出租车的路径。 文件的每一行均包含以下内容，并以逗号分隔：出租车ID，时间戳记，纬度，经度。 背景 我们提供的每个记录数据集都代表在北京市内发生的出租车的路径。 文件格式的一个说明性示例是： 366，Mon Mar 03 00:05:59 EET 2014,39.90732,116.45353 366，Mon Mar 03 00:10:59 EET 2014,39.90729,116.45348 366，Mon Mar 03 00:15:59 EET 2014,39.90725,116.45334 366，周一3月3日00:20:59