以樱桃番茄为研究对象，采用近红外漫反射法，建立了BP网络模型，研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析（PCA）从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入，将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出，建立80-12-1网络模型结构，交叉验证的确定系数为0.8328，并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明，建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。

基于近红外光谱结合机器学习算法检测食用明胶品种溯源的研究.pdf

设计应用了最先进的ＡＲＭ嵌入式技术，利用ＡＲＭ丰富的内部设备，实现了光谱数据的传输和基于触摸屏的人机交互平台。实现近红外光谱仪器操作简单化，体现了ＡＲＭ微处理器的优胜之处。 　　１．　引言 　　近红外光谱主要是由分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团Ｃ－Ｈ、Ｏ－Ｈ、Ｎ－Ｈ等振动的倍频和合频吸收［１］，具有丰富的物质结构和组成信息，非常适合用于碳氢有机物质的组成性质测量。近红外光谱作为迅速崛起的光谱分析技术在分析测试领域中起的作用越来越引起人们关注，由于样品在分析时基本不需要处理，且不破坏和消耗样品，自身又无环境污染，近红外光谱分析技术堪称是绿色分析仪器

脑血氧检测作为大脑功能检测之一，是认知神经科学和生物医学领域必不可少的研究工具。其研究方法之一——功能性近红外光谱技术，利用组织中血液的主要成分对近红外光的良好吸收性和散射性，而获得组织内氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的变化情况，从而实现对脑血氧的检测。硅光电倍增器件是近几年兴起的光电探测器件，具有尺寸小、增益高、工作电压低、对磁场不敏感等特点。为了检测脑血氧的变化，设计一个基于近红外光谱技术与硅光电倍增管的新型脑血氧检测电路，并通过前臂阻断实验验证了电路设计的性能满足需求。

基于可见光谱人脸识别技术的效率和精度受光照、姿态、遮挡、表情变化和照片欺诈等因素的影响较大, 尤其是夜视环境下的人脸识别难题亟待解决。为此, 提出了一种基于热红外光谱的人脸特征提取算法。对热红外人脸图像进行数据建模获取极大化数据模型, 估计并调整混合模型参数到高斯混合模型; 提取热红外高斯混合人脸图像的等温特征, 实现热特征图像的重建; 最后通过计算概率邻近指数来度量个体间的相似度, 给出识别结果。UCHThermalFace数据库的实验结果表明：该方法应对夜视环境下的多姿态、特征变化、随机遮挡和眼部噪声样本具有较高的识别精度和稳健性, 极大地提高了人脸识别系统夜视环境下的抗干扰能力。

基于无信息变量消除法的啤酒总酸短波近红外光谱测量波段的选择，冯旭东，苏蕊，采用无信息变量消除法（UVE）对啤酒总酸的短波近红外光谱测量波段进行优选，在500.0 ~ 1100.0 nm的波长范围内筛选出3段光谱区域（981.0 ~ 9

在室内条件下提取了苯乙烯在不同土壤中的光谱诊断波段及其范围,并以其作为土壤中苯乙烯识别及其含量预测的依据。采用微分处理法与光谱数据转换法对土壤光谱反射率进行处理,以增大样品之间的光谱变化差异,并采用多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVMR)方法建模以预测不同土壤中的苯乙烯含量。结果表明,受苯乙烯污染的不同土壤的光谱特征分别位于1800,2200,2400 nm附近;受自身理化性质及苯乙烯含量影响,土壤光谱反射率的降速先增大后减小,直至苯乙烯在土壤中饱和,反射率变化趋于稳定。PLSR模型对土壤中苯乙烯含量的预测效果最优,SMLR模型次之,SVMR模型较差。PLSR模型的决定系数为0.982~0.998,模型稳定性强,其校正标准差与预测标准差的差值为0.004~0.016,模型预测精度高。

水中有机污染物的近红外光谱快速鉴别，史永刚，，文章讨论了水中有机污染物的近红外光谱，指出不同的有机污染物在近红外光谱区表现出不同的特征，应用该特征结合应用化学计量学技

Matlab数据处理文件，包括预处理和建模的文件，是运行过后能用的文件，和大家一起分享，希望能够对大家有用，谢谢大家

化学用软件，红外光谱处理，看谱图，免安装。