以樱桃番茄为研究对象，采用近红外漫反射法，建立了BP网络模型，研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析（PCA）从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入，将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出，建立80-12-1网络模型结构，交叉验证的确定系数为0.8328，并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明，建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。
2022-03-09 20:34:21
321KB
1
樱桃自动赛车（CAR） NCAT ECE高级设计项目
试运行
拆除
2021-10-18 17:09:34
49.2MB
1
Unit5 A cherry,pleaseStory time课件.zip
2021-04-02 17:04:11
29.68MB
Upgrade Package-VS11K13A-CHERRY-MX8.0-RGB-CS445A-V0118-20201202（客诉版）.exe
2021-03-05 15:01:29
2.65MB
1
樱桃
轻量级编程语言的解释器
信息
在Thorsten Ball的书中练习用Go编写口译员
编程语言功能
类似于Go的语法
整数，布尔
关节手术
作为头等公民
结构类型
对象类型
2021-02-28 10:04:24
4KB
1