本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之路径搜索算法 随机迷宫算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 路径搜索算法在游戏中非常常见,特别是在 RPG、SLG 中经常用到。在这些游戏中,通过鼠标指定行走目的地,人物或者NPC就会自动行走到目标地点,这就是通过路径搜索或者称为寻路算法来实现的。通俗地说,就是在一张地图中,如何让主角自动行走到指定的地点,如图6-21所示,假设主角在A处,然后玩家在地图中点击B处,要求主角能够从A点自动找寻一条到 B 点的路径,然后自动移动到 B处,要求就这么简单。 在前面的碰撞检测算法中,我们提到,现在的游戏中的地图一般采用格子的方式,虽然表面地图上无法看到实
2022-06-13 01:28:26 176KB 算法
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主要为大家详细介绍了Kosaraju算法,Kosaraju算法可以计算出一个有向图的强连通分量,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-05-30 02:39:01 85KB Kosaraju 算法
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2022-05-29 14:06:33 751KB 算法 文档资料 源码软件
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2022-05-27 19:08:05 162KB 算法 文档资料
我修改的 UCOS 支持不同优先级调度的同时,支持同一个优先级有 2 个以上的任务以时间片轮转方式进行调度
2022-05-27 11:36:35 62KB 时间片 轮转调度
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2022-05-25 14:08:01 245KB 算法 文档资料 源码软件
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2022-05-25 09:08:31 132KB 文档资料
sliding DFT算法详解的论文,有彩图示意算法的结构,算法流程
2022-05-22 23:26:23 2.14MB 信号处理
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2022-05-18 22:04:55 415KB 算法 文档资料
在1943年,沃伦麦卡洛可与沃尔特皮茨提出了第一个脑神经元的抽象模型,简称麦卡洛可-皮茨神经元(McCullock-Pitts neuron)简称MCP,大脑神经元的结构如下图。麦卡洛可和皮茨将神经细胞描述为一个具备二进制输出的逻辑门。树突接收多个输入信号,当输入信号累加超过一定的值(阈值),就会产生一个输出信号。弗兰克罗森布拉特基于MCP神经元提出了第一个感知器学习算法,同时它还提出了一个自学习算法,此算法可以通过对输入信号和输出信号的学习,自动的获取到权重系数,通过输入信号与权重系数的乘积来判断神经元是否被激活(产生输出信号)。 一、感知器算法 我们将输入信号定义为一个x向量,x=(x
2022-05-17 14:50:46 164KB python python函数 python算法
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