简要： EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法，PCA是使整体数据降维后的方差最大，没有考虑降维后类间的变化。 它是将图像每一个像素当作一维特征，然后用SVM或其它机器学习算法进行训练。但这样维数太多，根本无法计算。我这里用的是ORL人脸数据库，英国剑桥实验室拍摄的，有40位志愿者的人脸，在不同表情不同光照下每位志愿者拍摄10张，共有400张图片，大小为112*92，所以如果把每个像素当做特征拿来训练的话，一张人脸就有10304维特征，这么高维的数据根本无法处理。所以需要先对数据进行降维，去掉一些冗余的特征。 第一步：将ORL人脸图片的地址统一放在一个文件里，等会通过对该文件操作，将

基于CBF的CLEAN-SC算法详述与MATLAB程序

fft快速傅里叶变换蝶形算法详解，非常详细

1. ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去； 2. 常用的ETL工具：主要有三大主流工具，分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter、NCR Teradata公司的ETL Automation.还有其他开源工具，如PDI(Kettle)等。

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PID算法详解，绝对详细，不满意来砍我，为了换点积分，把宝贝拿出来了。

排序算法详解（java代码实现）.doc

C语言 冒泡排序算法 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序对n个项目需要O(n2)的比较次数，且可以原地排序。尽管这个算法是最简单了解和实作的排序算法之一，但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。 冒泡排序是与插入排序拥有相等的执行时间，但是两种法在需要的交换次数却很大地不同。在最坏的情况，冒泡排序需要O(n2)次交换，而插入排序只要最多

本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之路径搜索算法 随机迷宫算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 路径搜索算法在游戏中非常常见，特别是在 RPG、SLG 中经常用到。在这些游戏中，通过鼠标指定行走目的地，人物或者NPC就会自动行走到目标地点，这就是通过路径搜索或者称为寻路算法来实现的。通俗地说，就是在一张地图中，如何让主角自动行走到指定的地点，如图6-21所示，假设主角在A处，然后玩家在地图中点击B处，要求主角能够从A点自动找寻一条到 B 点的路径，然后自动移动到 B处，要求就这么简单。 在前面的碰撞检测算法中，我们提到，现在的游戏中的地图一般采用格子的方式，虽然表面地图上无法看到实

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