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声明         本文参考了《机器学习实战》书中代码,结合该书讲解,并加之自己的理解和阐述 问题描述         朋友海伦一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: 不喜欢的人 魅力一般的人  极具魅力的人         为了让软件更好的给海伦推荐人选,海伦收集很多约会数据,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行。海伦的样本主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公
2022-06-20 20:18:27 282KB k近邻算法 学习 实战
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- 在原始ALO算法的基础上添加了两种改进策略 - 改进1:将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子,从而增强算法的遍历性 - 改进2:将原先均衡的权重系数变为动态权重系数,平衡算法的全局搜索和局部开发能力 - 仿真图中包含改进后的IALO算法与原始ALO算法的比较,可以看出性能提升明显 - 包含23种测试函数
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