《算法概论》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义。在表达每一种技术时，强调每个算法背后的简洁数学思想，分析其时间和空间效率，运用与其他技术类比的方法来说明特征，并提供了大量实例。主要特点：●生动的写作风格：作者贯穿一条主线，以讲故事的形式将概念娓娓道来，非常易于理解和消化。●优美地兼顾语言的生动和严谨性：《算法概论》中看不到很多数学公式，取而代之的是精确的文字叙述。●穿插注解框：内容包括人文历史背景、对复杂概念的进一步阐述、算法的扩展与重要应用等。
2022-11-06 06:20:02
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本资源包括数据结构复习样题，往年试卷，数据结构试题三个文件，加上有详细解答，对于算法与数据结构的学习和备考都有帮助。
2022-11-05 12:32:00
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利用APRIORI算法找出频繁集，计算置信度与支持度，支持多种格式的数据
2022-11-04 17:51:30
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基于决策树算法识别数据特征的设计与实现代码大全.doc基于决策树算法识别数据特征的设计与实现代码大全.doc基于决策树算法识别数据特征的设计与实现代码大全.doc
2022-10-19 15:05:26
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基于MountainTop数据的STAP算法仿真，该MountainTop数据可以在网上下载
2022-10-08 09:19:29
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实现LZARI压缩算法的C++类
这是一个基于LZARI算法的数据压缩的类.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用C语言写实现了这个算法.但是上面用到了一些全局或静态的变量,在MFC下用起来很不方便.作者把它改写成了一个C++类,使它可以方便的压缩和解压缩。
2022-09-24 13:00:41
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