国际民航组织附件，用来供民航专业从业人员浏览学习，附件编号：Doc_9689，附件名称：确定最小间隔的空域规划方法手册

有报告，有代码，有教程 function shiyan5 clear; %使用霍夫曼编码算法对图像进行编码 clear all; image=imread('图片.jpg'); %读取彩色原图像 image_hui=rgb2gray(image); %灰度化图像 image_88=image_hui(1:8,1:8,:); [M,N] = size(image_88); I1 = image_88(:); P = zeros(1,256); %获取各符号的概率；

图像处理课堂作业源码，可交互选择图像分别进行空域平滑，锐化，频域平滑，锐化，直方图处理等

针对已有深度特征用于视频分类精度较低的不足,提出了一种新的基于视频时空域深度特征两级编码融合的视频分类方法.首先基于两个深度卷积神经网络模型分别提取视频帧的深度空域信息和深度时域信息;然后依次采用Fisher向量和局部聚合对上述时空域的深度信息进行两级级联编码,实现对视频的高效表征;最后基于两级编码后的时空域联合深度特征,利用支持向量机进行分类.在UCF101上的实验结果表明,与已有的方法相比,算法具有更好的分类精度.

近年来在光信息技术和计算机等技术的推动下，三维显示技术发展迅猛。全息技术由于能满足人眼各种视觉效应而备受关注。计算全息作为全息技术和计算机技术的结合体，能灵活地将存储于计算机内部的物体数据通过光学手段进行重现。然而，计算耗时、再现可视角过小成为了其发展的两大制约因素。通过证明夫琅禾费计算全息能应用于菲涅耳区域的三维显示，系统地介绍了自主开发的空域夫琅禾费计算全息方法，并以该算法为基础，进一步解决了面编码相息图中若干问题，如明暗、遮挡、纹理等。同时，利用等效弧形阵列原理，搭建了一套时空复用的4f光学系统，提高了空间带宽积，实现了宽视角全息三维成像。研究成果能直接移植到三维场景的计算和大型的数据源，为高分辨率动态全息三维显示发展提供了坚实的理论和实验基础。

图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理噪声图像，去除噪声，提高图像质量。已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声。通过完成该题目的设计和实现，了解图像去噪增强方法，掌握图像去噪增强的原理和技术，使学生具有一定的图像分析和处理能力。 包括需要的图片，课设报告，MATLAB加噪代码，空域与频域结合使用的多种图像增强算法

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图像的直方图均衡、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化的matlab代码。包括测试图像和代码处理结果图。对数字图像处理教材例子复现。

天津大学光电图像处理作业

问题1：对一副彩色图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声，输出结果图像； 问题2：采用K-NN均值滤波对二种噪声图像进行去噪，测试3组不同的参数，输出结果图像，并分析实验效果； 问题3：采用K-NN中值滤波对二种噪声图像进行去噪，测试3组不同的参数，输出结果图像，并分析实验效果。