本书可称为语音信号处理领域最新最好的指导书和参考资料。作者在所开设的麻省理工学院研究生课程的基础上，介绍了语音信号处理的主要原理、重要应用以及最新研究动态，并且指出了新的研究方向的进展和局限性。全书在理论和应用之间达到了极好的平衡

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此代码摘自“ Nikesh Bajaj”的“时分多路复用” http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30419-time-division-multiplexing 但它以 GUI 形式制作以方便用户使用。 用户应输入三个离散时间信号（值用空格分隔），然后按“ Multiplex”以查看三个信号和多路复用序列。 注意：这两个文件（tdm.fig 和 tdm.m）应该在同一个文件夹中，以避免在运行 m 文件时出现任何错误。

该模型代表了 Matlab Simulink 中 BPSK 系统的基带仿真。 它包括一个伯努利二进制发生器，产生一个二进制序列{1,0,1,1,0}，采样和保持对比特序列进行采样，基带BPSK调制器将序列转换成{-1,1}形式，AWGN信道为了在信号//位中引入噪声，解调器包括将噪声样本积分到采样时间（即1s）的离散时间积分器、将信号转换为{1,0}形式的查找表、计算误差块BER。 simulink 文件用于运行模型，该模型给出仿真和理论的 BER 曲线。 早期的模型不使用这种解调，他们直接使用 BPSK 基带解调器块。

一类非线性离散时间动力系统的交替辨识算法

请大家记得更改变量名称哦（懂的都懂）仅限NWAFU学子，别的学校可能不一样

# 离散时间信号的FFT # FFT 的幅度# FFT 相位

离散时间信号处理第三版，英文版教材，pdf格式

单位步长是一种基本信号，在信号处理和通信领域的许多应用中都有使用。 许多通信应用需要阶跃响应。

Taylor Series 与 Fourier Series（泰勒级数与傅里叶级数） Fourier Transform（傅里叶变换） Discrete-Time Fourier Transform（离散时间傅里叶变换） Discrete Fourier Transform（离散傅里叶变换） Fast Fourier Transform（快速傅里叶变换） 利用FFT求解PDE