008_基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据分类预测 Matlab代码实现过程
2022-08-25 09:07:42
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012_基于随机森林算法(RF)的时间序列预测 Matlab代码实现过程，调用TreeBagger函数实现
2022-08-24 14:08:16
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014_基于径向基函数神经网络(RBF)的数据分类预测 Matlab代码实现过程，调用newrbe函数实现
2022-08-19 16:06:01
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016_基于BP神经网络的多输出数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用newff函数实现，多输入多输出
2022-08-18 12:05:50
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013_基于径向基函数神经网络(RBF)的数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用newrbe函数实现
2022-08-16 09:07:05
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005_基于支持向量机(SVM)的数据分类预测 Matlab代码实现过程，调用了libsvm工具箱实现
2022-08-14 09:08:28
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对话情绪识别
对话情绪识别适用于聊天、客服等多个场景，能够帮助企业更好地把握对话质量、改善产品的用户交互体验，也能分析客服服务质量、降低人工质检成本。
对话情绪识别（Emotion Detection，简称EmoTect），专注于识别智能对话场景中用户的情绪，针对智能对话场景中的用户文本，自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度，情绪类型分为积极、消极、中性。
2022-07-21 10:07:33
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