一、目标与适应函数的简单对比 目标函数就是你希望得到的优化结果，比如函数最大值或者最小值。而适应度函数是为了计算个体的适配值。 适配值是非负的，而且要求适配值越大则该个体越优越。而目标函数则有正有负，它们之间关系多种多样，比如求最小值时，目标函数最小，则适配值越大，求最大值时目标值越大，适配值越大。 目标函数Object function和适应度函数Fitness function是不一样的概念，有时为了方便后续计算在适应度函数中做些 拉伸，取反，什么的。 目标函数是你求解的优化变量的函数形式；而适应度函数是你求解的优化变量的一种度量，是一种更为广义的概念。可以这么理解，目标函数只是适应度函数的一种，也可以有其他的表达形式。 对于目标函数，为了得到好的搜索性能，经过一些变化就可以得到适应度函数。另外就是这些变化可以不唯一的。 二、适应度函数 适应度函数跟 想要实现什么功能有关，把粒子对应成你问题的候选解，适应度函数用来评价给出的这个候选解（粒子）的好坏（好坏的评价标准需要一个量化指标，也就是，粒子的适应度值） 适应度用于评价个体的优劣程度，适应度越大个体越好，反之适应度越小则个体越差;根据适应度的大小对个体进行选择，以保证适应性能好的个体有更多的机会繁殖后代，使优良特性得以遗传。因此，遗传算法要求适应度函数值必须是非负数，而在许多实际问题中，求解的目标通常是费用最小，而不是效益最大，因此需要将求最小的目标根据适应度函数非负原则转换为求最大目标的形式

用matlab编程实现了目标函数求极值的几种方法，包括实验原理、步骤、结果分析以及完整代码。

基于MATLAB遗传工具箱的多目标函数优化-基于MATLAB遗传工具箱的多目标函数优化.pdf 希望对学习遗传算法的朋友有帮助。

黄金比例分割是把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。其比值是一个无理数，取其前三位数字的近似值是0.618。

牛顿法求解目标函数值例题+matlab代码

matlab遗传算法求多目标函数有无约束条件的最优解项目

matlab目标函数重构代码TFOCS：一阶圆锥求解器的模板 TFOCS（发音为tee-fox ）提供了一组Matlab模板或构件块，可用于为各种凸模型（尤其是稀疏恢复应用中使用的凸模型）构造有效的，定制的sovler。 它是由和构思和编写的。 尽管名称如此，TFOCS并不仅限于圆锥模型。 可以在和中找到有关该软件的更多信息。 TFOCS由和共同拥有。 自2013年10月2日起，根据归因和不背书的要求以及其中所包含的免责声明，根据，可以免费在学术和商业上使用它。 媒体中的TFOCS 我们因在数学编程方面的卓越表现而在2015年获得了奖项。 正在下载 现在，TFOCS的源代码托管在上。 随意访问GitHub页面以浏览代码或克隆存储库。 页面上提供了最新版本的直接下载链接。 这些软件包包括主程序文件，文档，论文以及许多示例和演示。 文档/演示 用户指南包含在发行版中，并且可以单独获得。 有关TFOCS附带的功能列表。 可以进行几个演示。 每个演示都包括再现结果所需的源代码和数据文件。 纸 由，和。 斯坦福大学技术报告，2010年9月。 刊登于2011年8月第3卷第3期。 最新的数学描述是（

matlab共轭梯度法求目标函数的最小极值-共轭梯度-王.rar 我是地球物理专业的一名学生，把自己实习的作业发上来大家分享下

首先对MATLAB优化工具箱进行了简要介绍,并归纳了其常用优化函数进行。然后利用MATLAB优化工具箱,以人字架的高h和人字架的钢管平均直径D为优化变量,在保证刚度和失稳的条件下,以人字架质量最小为目标函数进行了优化。优化结果表明:MATLAB优化工具箱对于解决非线性约束问题十分有效。

通过调用matlab的gatool模块，用matlab拟合目标函数的参数。这是其中的M文件，使用时仅需稍作修改即可