注意事项（仿真图预览可参考博主博客里面"同名文章内容"。）： 使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。 1.领域：matlab，能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法 2.内容：m认知无线电信号检测算法matlab仿真,能量检测,循环平稳检测以及自相关检测+word版说明文档+程序操作视频 3.用处：用于能量检测,循环平稳检测以及自相关检测算法编程学习 4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案验证参考

用于脑电信号了解及学习，下载配合文章代码即可运行。 文章链接：https://blog.csdn.net/qq_41958946/article/details/127691341?spm=1001.2014.3001.5501

上交的seed数据集，研究较少，下面是收集的一些工程文件，可以学习一下。前面是算法，后面是准确率。 1.4D-CNN，94% 2、新算法，93% 3.rgnn，67% 4.CNN+SVM，73% 5.DANN（数据，代码） 6.EEG_Classification_-master 7.rgnn，67.7%8.CNN-SVM，73%

脑电信号分析与特征提取 指导教师: 童基均 老师 学 生: 叶建伟 班 级: 03电子（2）班 浙江理工大学信息电子学院 2007.1.17

为实现眼电伪迹的自动去除，提高算法的有效性和稳健性，提出一种眼电伪迹自动去除算法。采用样本熵和一种通用的伪迹判决方法对眼电伪迹进行自动识别，通过脑电信号的重构实现眼电伪迹的去除。实验结果表明，对于不同长度的真实脑电信号，该算法均能准确地去除眼电伪迹，较好地保留其他的脑电信号成分，且可以完全自动地去除眼电伪迹，适用于实时场合。

肌电信号数据集（一共16种手势动作）

人体表面肌电信号采集与处理系统设计.pdf

对心电信号的干扰进行分析，并利用计算机实现心电信号的预处理，包括针对工频干扰、肌电噪声及基线漂移等噪声采取相关的消噪处理 利用计算机实现对心电信号中关键的 QRS 波群特征点自动检测，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，对所用算法进行客观评价； 设计并利用计算机算法实现 ECG 信号特征参数提取，并以此预判存在疾病的可能性，采用多组 MITBIH 生理信号数据库，计算疾病预判正确率，对所设计的算法进行客观评价；

基于模糊熵的运动想象脑电信号特征提取

多通道肌电信号检测与模式识别，栗阳，桑爱军，本文通过合理的增加表面肌电信号采集系统电极数，分别采集对应六种手部动作的二、四、八通道的表面肌电信号，并建立相应的数据库