【故障诊断分析】滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码

内容如下： ①12k Drive End Bearing Fault Data # 12k驱动端故障数据 ②12k Fan End Bearing Fault Data # 12k风扇端故障数据 ③48k Drive End Bearing Fault Data # 48k驱动端故障数据 ④Normal Baseline Data # 正常数据 ⑤README.md ⑥说明文件_cn.doc # 说明文件（中文） ⑦说明文件_en.doc # 说明文件（英文原件） ---------- 数据格式：四种数据（①-④）均为.mat格式文件，详细数据说明建议阅读英文说明原件（⑦），建议首先使用Matlab对数据进行预处理。

1、python程序 2、有数据集 3、里面进行了三种算法对比，遗传算法、粒子群算法和布谷鸟算法 4、有一篇类似论文

SVD曲率谱降噪和快速谱峭度的滚动轴承微弱故障特征提取，刘鹏，汤宝平，针对轴承振动信号信噪比低，故障信号微弱，快速谱峭度分析选取共振中心频率和带宽不准确等问题，提出基于奇异值分解(Singular value de

滚动轴承特征频率计算推导过程

麻雀算法为2020年的新算法，这里用麻雀算法（SSA）优化支持向量机，并以滚动轴承故障诊断为例子，代码注释较全，适合新手，可以跑出来，本人亲自测试过，绝对可以。

1、python程序 2、利用CEEMDAN计算了多尺度熵MSE 3、有数据集可直接运行

1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细，可直接运行

基于BP神经网络的滚动轴承性能退化预测。

基于振动信号的滚动轴承故障诊断; 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。 毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。