简单的登陆界面，主要实现交互通讯，运行环境为MSVC2015+QT5.8.0。

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为了读者学习和使用的方便，本书附赠一张CD-ROM光盘。光盘中包含了本书各章中列出的3种语言（ASM51汇编语言、C51高级语言和Turbo C2.0高级语言）的全部程序。对ASM51汇编语言和C51高级语言来说，还给出了对应的项目工程文件。这样读者只须把自己感兴趣的程序以及对应的项目工程文件拷入电脑，进入集成开发环境，调入工程文件和C51程序（或ASM51汇编语言程序）。如果硬件也一致（若硬件不一致，则须通过修改程序中的有关部分，使之一致），那么就可以直接编译、汇编和链接，进行仿真。 光盘中程序的编排与本书各章顺序相同，要用本书第几章的程序就到光盘上同一章去找。要了解某芯片与单片机连接方法，请到“有关芯片与单片机连接电原理图”题目下去找。电原理图是在制图软件Protel99 SE下画的，其扩展名为“sch”。使用时，只要在Protel99 SE环境下直接打开或导入均可。

基于Labview和Matlab混合编程的故障诊断系统研究 论文

基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。

运用LabVIEW和Halcon混合编程把激光三角测量法的3D图像转换成高度图

Visual Studio与MATLAB协同编程方法研究.pdf

基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。该代码为matlab部分。

由于高压气体注入密闭容器时的速度要求精确控制，需要一种响应迅速，且较为容易实现计算机精确控制的充气系统。该气体压力闲环控制系统由PC104 VDX6354微电脑和步进电机实现控制功能，基于VC++和Matlab混合编程，由PC机根据精密数字压力表实时传输来的数据建立气压预测模型，闭环控制步进电机，调节精密阀门的开度，从而确保工作气体的高精度恒压注入。

调用MATLAB Engine虽然可以实现对神经网络工具箱的功能，但是因为这种方法是基于C/S模式的，效率很低，而且需要在matlab下实现其功能，无法脱离matlab直接运行，所以，基于这个原因，我放弃了利用MATLAB Engine来实现混合编程。利用C++数学库虽然可以脱离MATLAB直接运行，但是C++数学库并不支持神经网络工具箱，所以，无法实现基于神经网络的混合编程。利用mcc命令虽然可以直接生成.exe文件，并可以脱离MATLAB在VC++中直接运行，但是因为其自身的诸多缺点，这种方法并不能编译神经网络函数为C++文件，所以，也无法胜任这个任务。 最后，只有COM组件这一个办法了，由于COM组件技术的强大功能，利用matlab的COM Builder工具可以实现脱离matlab的混合编程，并成功的调用了神经网络工具箱。