门控循环单元是循环神经网络LSTM的一种变体，通常用于时间序列的预测。与LSTM的门机制相比较，GRU模型更简单，只有两个门，分别是更新门、重置门
2021-02-26 09:59:45
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吴恩达老师的深度学习课程的第二部分——改善深层神经网络的课后作业，三周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。当时找资源时，各种痛苦，也受到了好心人的帮助，没有恶意抬高资源分数且内容全面。希望大家学习快乐~~
2020-03-10 03:02:36
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使用python一步一步搭建起自己的神经网络，对理解神经网络原理大有裨益，强烈推荐！
2019-12-21 21:00:09
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本书是Grégoire Montavon 2012年推出的第二版书，主要介绍神经网络的训练改进技巧、以及表示等等，本书高清无码扫描，附带完整标签，文字可编辑复制，并以保存为长期归档格式PDF/A！堪称完美！强烈推荐！
2019-12-21 20:24:10
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斯坦福大学深度学习基础教程（中文，简单易懂）, 其他上百个深度学习教程，深度学习的项目代码，以及课程课件等资源，可以下载学习参考等等，是一个最全的深度学习汇总资源。
2015-03-14 00:00:00
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