针对非限制脱机手写体汉字识别率不高的问题,该文提出了一种级联MQDF改进的二次分类函数)分类器,以提高识别正确率。它是一种基于串行结构的分类器集成算法,并在度量层次对各级分类器结果进行融合。广义置信度被用作评价识别结果好坏的度量。该算法分级构建多个 Gauss模型,实现对样本分布精细的描述,达到提高识别率的目的。该文利用最大似然框架论述了该集成算法的工作原理。用该算法在HCL2000及THOCR-HCD手写体汉字数据库上进行试验,识别错误率分别下降了10. 75%、9.82%和 25. 31%,证明了算法
2021-10-24 18:40:51
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自然科学
论文
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