2015年平均气温空间插值数据集，单位为0.1摄氏度，数据格式为shp。可以用于科研、教学、实验等任务中，基本满足需求，精度较高。

气温空间插值方法比较-以福建省为例，陈淑桂，彭锋，ArcGIS软件拥有强大的地统计功能。本文以福建省70个地面气象观测资料中的1976年1月、7月平均气温、高程及DEM数据为数据源，采用反距离�

原来冷饮销售量和气温正相关， 游泳人数和气温也正相关， 冷饮销售量和游泳人数的正相关 是气温造成的假象， 扣除气温的影响之后两者就不相关了。 一般地，扣除其他变量的影响后，变量Y与X的相关，称为Y与X的偏相关系数。

本文中将针对树模型的参数进行优化 数据预处理 前面已经做过好几次数据预处理了，这里直接上代码 得到数据 # 导入工具包 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split # 读取数据 features = pd.read_csv('data/temps_extended.csv') # 独热编码处理数据 features = pd.get_dummies(features) # 标签和特征划分 labels = features['actual'] featur

通过本实验的学习，使学生了解相关BP神经网络算法基础知识，掌握利用BP神经网络算法进行预测的算法流程，利用遗传算法来优化BP神经网络的初始权重值和阈值，使优化后的BP神经网络能够更好地进行样本预测。

中国10年平均水热条件变化公里网格数据集（1951-2010）是指中国近60年（1951-2010年）每10年（1951-1960，1961-1970，1971-1980，1981-1990，1991-2000，2001-2010）平均的年平均气温、年降水量、最热月平均气温、最冷月平均气温和年0℃积温的1公里空间分辨率的数据集。该数据集是在中国气象科学数据共享服务网提供的1951-2010年中国824个气象站点日平均气温和日降水量观测资料基础上，经过三步处理完成的。首先，根据站点日平均气温计算出年平均气温、年0℃积温、年最热和最冷月平均气温，依据日降水量计算出年降水量；然后，按照年代分成6期得到每10年的站点平均值；最后，应用普通克里格模型进行空间插值，得到10年平均的水热条件变化公里网格数据集。

中国10年平均水热条件变化公里网格数据集（1951-2010）是指中国近60年（1951-2010年）每10年（1951-1960，1961-1970，1971-1980，1981-1990，1991-2000，2001-2010）平均的年平均气温、年降水量、最热月平均气温、最冷月平均气温和年0℃积温的1公里空间分辨率的数据集。该数据集是在中国气象科学数据共享服务网提供的1951-2010年中国824个气象站点日平均气温和日降水量观测资料基础上，经过三步处理完成的。首先，根据站点日平均气温计算出年平均气温、年0℃积温、年最热和最冷月平均气温，依据日降水量计算出年降水量；然后，按照年代分成6期得到每10年的站点平均值；最后，应用普通克里格模型进行空间插值，得到10年平均的水热条件变化公里网格数据集。

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中国10年平均水热条件变化公里网格数据集（1951-2010）是指中国近60年（1951-2010年）每10年（1951-1960，1961-1970，1971-1980，1981-1990，1991-2000，2001-2010）平均的年平均气温、年降水量、最热月平均气温、最冷月平均气温和年0℃积温的1公里空间分辨率的数据集。该数据集是在中国气象科学数据共享服务网提供的1951-2010年中国824个气象站点日平均气温和日降水量观测资料基础上，经过三步处理完成的。首先，根据站点日平均气温计算出年平均气温、年0℃积温、年最热和最冷月平均气温，依据日降水量计算出年降水量；然后，按照年代分成6期得到每10年的站点平均值；最后，应用普通克里格模型进行空间插值，得到10年平均的水热条件变化公里网格数据集。