有很多人做测量性工作不知道归纳，此文正态分布式比较好的方法

基于winform的正态云生成算法，里面有详细的代码注释，绘制云图，绘制坐标轴一气呵成。易懂。

四、多元正态分布的任何边际分布仍为正态分 布。设 ，则 的任何子向量也服 从多元正态分布，其均值为 的相应子向量， 协方差矩阵为 的相应子矩阵。 证明 不妨对 的前 个变量组成的 子向量作出证明，将 ， ， 作如下的剖 分：

快速描述（带图片）在这里： http://dobor.blogspot.com/2014/01/plotting-bivariate-gaussian-density.html 绘制轮廓和二元正态分布的表面。 更改参数并查看分布如何变化：更改协方差矩阵中的条目并查看分布的形状如何更改； 仅更改均值向量中的条目并在空间中移动分布而不改变其形状。

正态概率纸用于对数据是否服从正态概率分布进行验证，本代码由matlab实现

产生正态分布随机数和产生伪随机数的系统辨识MATLAB编程作业

完整版 大数据的统计学基础 系列课程 第10周 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验 （共47页）.rar

用JB法进行正态检验，有统计描述、正态分布图、临界值等

WPF利用第三方控件visifire画正态分布图，可以绑定数据源

计算相关勒让德多项式的精确导数可能很棘手。 即使在高级文本中，它们通常也被写成递归关系和/或包含阶乘的（归一化）因子。 因此，一个简单的软件实现将很快遇到 IEEE754 双精度的限制，导致 NaN/inf 或显着的精度损失，已经在非常低的 N 度。 LEGENDRE_DERIVATIVE 是导数计算的完全矢量化、数值稳定且经过稳健验证的实现。 它允许快速准确地计算任何 N 次的导数。 它的工作原理与 MATLAB 自己的 LEGENDRE 相同，不同之处在于它不计算多项式值，而是计算导数的值。