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摘要:在对图形一分析的基础之上,首先建立了问题一的非线性规划的模型.然后采用了两种方法分别对问题一求解.1 问题的重述 (略)2 基本假设(略)3 符号约定P

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MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。 MATLAB改进的遗传算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题，增加了重升温的过程。还有改进模拟退火算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，可以直接用。

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