最近提出的狄拉克电子模型，已被证明正确描述了粒子的几种观察到的特性，在本文中也被证明能够用经典概率解释量子干涉。 根据该模型，电子不是点状的，而是“具有结构的实体”，它是由“轻型物体”的快速周期性运动形成的，其动量（p）引起负责自旋的角动量，其能量（E = pc）等于电子的能量mc2。 给出了模型的定性描述，以及允许讨论干扰的定量公式。 将这些公式应用于“两狭缝”实验的实验情况，得出的检测概率与量子力学处理的时间依赖性相同，因此产生相同的干涉图样。 与量子力学相反，该模式是由于“粒子干扰”而不是“波干扰”。 不会出现波粒悖论。 总结了该模型的优点，并讨论了其物理内容。

在这项研究中，对Transcorp Power Limited的四个工业燃气轮机（GT）单元（包括两个（GT16和GT19）单元的100 MW GE发动机和两个（GT8和GT12）的25 MW日立发动机）进行了概率能效分析， Ughelli。 使用天然气作为燃料对这四个工业GT发动机单元进行了建模和仿真。 使用原始设备制造商（OEM）提供的DP热力学数据验证了建模GT发动机的设计点（DP）仿真结果。 这是在进行代表工厂运行的非设计点（ODP）模拟之前完成的。 从满负荷运行时的火用分析获得的结果表明，涡轮的火用效率最高，其次是压缩机和燃烧，其效率最低。 对于涡轮机，GT8机组为96.13％，GT12机组为98.02％，GT16机组为96.26％，GT19机组为96.30％。 此外，燃烧室的最高能级破坏效率分别为GT8单元的55.16％，GT12单元的56.58％，GT16的43.90％和GT19的43.30％。 从这四个单元获得的火用分析结果表明，燃烧室（CC）是最显着的火用破坏，具有最低的火用效率和最高的植物成分火用破坏效率。 来自四个单元的能效经济分析结果表明，燃烧室的火用破坏成本为

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在本文中，针对越南南部的有限山区，对适应的20种极端降水指数进行了分析。 选择了四个站点30年以上的日降水量数据。 还分析了每个指标的最大，最小，均值，标准差，偏度和kurtoris的统计特征。 使用各种分布（例如正态，对数正态，Beta，伽马，指数，对数和约翰逊），以最高分数为基础，找到该区域的最佳拟合概率分布。 得分是根据适合性测试的统计优势排名进行估算的。 拟合优度的检验是Anderson-Darling和Shapiro-Wilks检验。 找出每个站点上每种极端降水指数的最佳拟合分布。 结果表明，Johnson分布最适合大于50 mm的强降水日数据。 在有限的山区，由于降水量大于99％的极端潮湿的天数，极端潮湿的天数和极端潮湿的天数，很难使概率分布适合降水分数。 对数正态分布，Johnson和Loglogistic分布是适合该地区大多数极端降水指数的最佳选择。

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